一种获取可执行文件输入表的方法及装置

    公开(公告)号:CN102004884B

    公开(公告)日:2013-04-17

    申请号:CN200910171415.4

    申请日:2009-08-28

    Abstract: 本发明实施例公开了一种获取可执行文件输入表方法,本发明实施例还提供相应的装置。本发明实施例通过在建立的DLL信息列表中,包括的目标加壳程序所加载的每个DLL中导出函数的地址,查找与获取的控制流跳转类指令的目的地址相同的地址,从而获取IAT_3;根据DLL信息列表,和IAT_3,从而建立输入表。该方法对于任何加壳方法都适用,与现有技术相比,该方法更通用,且不需要人工干预,自动化程度高。

    基于NFC的刷卡方法、介质和电子设备

    公开(公告)号:CN116933809A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202210352015.9

    申请日:2022-04-02

    Inventor: 高红星 杨晗 熊勇

    Abstract: 本申请涉及近场通信技术领域,特别涉及一种基于NFC的刷卡方法、可读介质和电子设备。该方法包括:电子设备进入卡模拟模式,其中,电子设备上存储有多张第一类模拟卡的卡片信息;当电子设备未接收到业务标识时,从多张第一类模拟卡中逐个选择第一类模拟卡进行模拟。从而电子设备在存储有多张第一类模拟卡时可以自动逐一选择第一类模拟卡进行模拟,而无需用户手动切换,提升了用户体验。此外,还可以将第一类模拟卡的卡片信息存储到电子设备的存储器中,而非安全单元或嵌入式安全单元中,从而可以提高电子设备切换第一类模拟卡的速度,进而提升用户利用电子设备刷卡的速度,提升用户体验。

    一种范围锁的实现方法及装置

    公开(公告)号:CN104391935B

    公开(公告)日:2017-12-12

    申请号:CN201410677262.1

    申请日:2014-11-21

    Inventor: 杨晗 冯锐

    Abstract: 本发明公开一种范围锁的实现方法及装置,该方法包括:接收第一请求,其中,所述第一请求包含第一区间的区间信息和锁权限信息;将所述第一区间与本地存储的已授权区间进行比对;若所述第一区间是所述已授权区间中第二区间的子集,则根据预设的冲突判断规则确定所述第一区间的锁权限信息与所述第二区间的锁权限信息是否冲突;如果所述第一区间的锁权限信息与所述第二区间的锁权限信息不冲突,则返回所述第一区间的区间信息和锁权限信息。本发明实施例所提供的方案能够提高范围锁的冲突检测性能。

    一种范围锁的实现方法及装置

    公开(公告)号:CN104391935A

    公开(公告)日:2015-03-04

    申请号:CN201410677262.1

    申请日:2014-11-21

    Inventor: 杨晗 冯锐

    CPC classification number: G06F17/30362

    Abstract: 本发明公开一种范围锁的实现方法及装置,该方法包括:接收第一请求,其中,所述第一请求包含第一区间的区间信息和锁权限信息;将所述第一区间与本地存储的已授权区间进行比对;若所述第一区间是所述已授权区间中第二区间的子集,则根据预设的冲突判断规则确定所述第一区间的锁权限信息与所述第二区间的锁权限信息是否冲突;如果所述第一区间的锁权限信息与所述第二区间的锁权限信息不冲突,则返回所述第一区间的区间信息和锁权限信息。本发明实施例所提供的方案能够提高范围锁的冲突检测性能。

    一种网络杀伤链检测方法、预测方法及系统

    公开(公告)号:CN112087420B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202010728153.3

    申请日:2020-07-24

    Abstract: 本发明公开了一种网络杀伤链检测方法、预测方法及系统,具体包括:(1)构建d维特征向量;(2)无监督特征选择算法将d维特征向量筛减为k维;(3)通过k维特征向量获取网络杀伤链攻击事件序列集合。在IDS告警日志数据进行杀伤链挖掘的真实场景中,针对无法提前知晓数据中所包含杀伤链数目的问题,本发明改进的谱聚类算法相比于其他的有监督学习方法不仅能够实现无监督学习,还能够自动识别聚类数目;(4)基于已经获得的网络杀伤链序列,采用马尔科夫理论与三种网络杀伤链变种模型进行预测分析;(5)基于理论分析,实现了杀伤链检测与预测系统。

    一种新型阻继网络时隙分配方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119893686A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411682774.7

    申请日:2024-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种新型阻继网络时隙分配方法,属于移动自组网领域。通过为回复确认报文设置与数据发送时隙相关的回复确认时隙,重新规划了网络整体的时序:在采用N时隙空间复用的TDMA方案的阻继网络中,请求报文与数据包都从源节点出发,逐跳逐时隙向外扩散,直到到达目的节点或者自然消亡;而回复确认报文从目的节点出发,逐跳向源节点传播,但由于是反向链路,传播过程中存在信道空闲时隙,表现为某些时隙中网络所有节点“停顿”进行有效信息的传输。本发明针对回复确认报文的传输时序进行了优化,通过对标记为回复确认报文的包设计新的发送时隙,在不违背TDMA协议基本前提的条件下模拟出一条逐跳逐时隙传输的正向路径,提高资源的利用率。

    一种网络杀伤链检测方法、预测方法及系统

    公开(公告)号:CN112087420A

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN202010728153.3

    申请日:2020-07-24

    Abstract: 本发明公开了一种网络杀伤链检测方法、预测方法及系统,具体包括:(1)构建d维特征向量;(2)无监督特征选择算法将d维特征向量筛减为k维;(3)通过k维特征向量获取网络杀伤链攻击事件序列集合。在IDS告警日志数据进行杀伤链挖掘的真实场景中,针对无法提前知晓数据中所包含杀伤链数目的问题,本发明改进的谱聚类算法相比于其他的有监督学习方法不仅能够实现无监督学习,还能够自动识别聚类数目;(4)基于已经获得的网络杀伤链序列,采用马尔科夫理论与三种网络杀伤链变种模型进行预测分析;(5)基于理论分析,实现了杀伤链检测与预测系统。

    一种采用双系统架构的无线信号识别方法

    公开(公告)号:CN118035795A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410317163.6

    申请日:2024-03-20

    Abstract: 本发明提出了一种采用双系统架构的无线信号识别方法,属于无线通信领域。该方法联合基于数据驱动的深度学习系统(系统一)和基于知识驱动的传统通信系统(系统二),两系统依次协同工作,实现系统间的相互优化和升级:系统一输出的初步识别结果有助于减少系统二的计算耗时;系统二输出的附有标签的未知类样本有助于丰富和强化系统一训练数据集。此外,系统一联合训练分类网络、生成网络以及自监督网络,能够有效学习数据的潜在表示和特征,更好地理解数据的内在结构和模式,提升已知样本和未知样本的识别性能。该双系统的闭集识别性能优于目前主流识别器CNN和ResNet,开集识别性能优于SoftMax开集识别器,实现无线信号的高准确率、低延时的闭集/开集识别。

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