公开(公告)号：CN118469968A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410636849.1

申请日：2024-05-22

Applicant: 华侨大学

Inventor： 李弼程 ,  蔡炳炎 ,  侯哲晓 ,  皮慧娟 ,  王华珍 ,  王成

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V40/16 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于伪影域对抗学习的深度伪造图像检测方法及装置，包括：构建深度伪造图像检测模型和领域分类器，深度伪造图像检测模型包括特征提取器和伪造检测分类器，特征提取器是在Xception网络的输出层中嵌入空间通道注意力模块而得到，伪造检测分类器和领域分类器均采用依次连接的全连接层和Softmax分类器，并分别与特征提取器连接，结合领域分类器对深度伪造图像检测模型进行训练，得到经训练的深度伪造图像检测模型；将待检测的图像输入经训练的深度伪造图像检测模型，得到检测结果，检测结果为待检测的图像为真实图像和伪造图像的概率，根据检测结果确定待检测的图像为真实图像或伪造图像。本发明能够提升脸部伪造图像检测的准确率。

公开(公告)号：CN116611448A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310624082.6

申请日：2023-05-30

Applicant: 华侨大学

Inventor： 李弼程 ,  侯哲晓 ,  龚振凯 ,  皮慧娟 ,  王华珍 ,  王成

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/289 ,  G06F40/186 ,  G06N3/045 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明公开了一种基于提示学习与掩码语言模型的情感文本生成方法及装置，方法包括：步骤1，选取某个主题下的评论作为语料数据，经历预处理后输入语料库，利用方面情感识别技术对方面词进行抽取，联合主题词和情感极性构建结构化语料；步骤2，将目标主题词、方面词和目标情感分别填入预先构建的四种提示模板中，得到包含多种提示的掩码文本；步骤3，利用掩码预训练语言模型，通过提示引导，预测文本中的掩码，得到目标主题方面下的情感文本输出。本发明将主题方面文本和情感属性文本结构化，构建文本提示模板，利用掩码预训练语言模型直接生成方面级目标情感文本，而且后续无需任何微调和重训练步骤。