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公开(公告)号：CN105046209A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510373448.2
申请日：2015-06-30
Applicant: 华侨大学
CPC classification number: G06K9/00744 , G06K9/4671
Abstract: 一种基于典型相关分析的非接触式心率测量方法，步骤如下：1)采集人脸视频，进行ROI分帧提取；2)对每帧提取出的ROI区域，进行三基色分离，生成红、绿、蓝三通道图像，并对该帧图像的各个通道图像的所有像素值取均值，该均值作为该帧图像在该通道的信号值，从而生成测量区域图像的三个通道的原始信号序列；3)将三个通道的原始信号序列分别进行去线性化和标准化；4)根据标准化后信号序列与模板Y，分别寻求向量Wx与Wy,使得x,y在向量Wx和Wy上的投影X＝xTWx、Y＝yTWy之间的相关值ρ最大；5)将相关系数ρ最大的通道的标准化后的信号作为心率信号。本发明省去了复杂的独立主成分分析和信号处理的过程，简化了测量的过程，因此缩短了测量的用时。
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公开(公告)号：CN105046209B
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201510373448.2
申请日：2015-06-30
Applicant: 华侨大学
Abstract: 一种基于典型相关分析的非接触式心率测量方法，步骤如下：1)采集人脸视频，进行ROI分帧提取；2)对每帧提取出的ROI区域，进行三基色分离，生成红、绿、蓝三通道图像，并对该帧图像的各个通道图像的所有像素值取均值，该均值作为该帧图像在该通道的信号值，从而生成测量区域图像的三个通道的原始信号序列；3)将三个通道的原始信号序列分别进行去线性化和标准化；4)根据标准化后信号序列与模板Y，分别寻求向量Wx与Wy,使得x,y在向量Wx和Wy上的投影X＝xTWx、Y＝yTWy之间的相关值ρ最大；5)将相关系数ρ最大的通道的标准化后的信号作为心率信号。本发明省去了复杂的独立主成分分析和信号处理的过程，简化了测量的过程，因此缩短了测量的用时。
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