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公开(公告)号：CN103956982B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410185890.8
申请日：2014-05-05
Applicant: 华侨大学
IPC: H03F3/45
Abstract: 本发明公开了一种用于两级差分放大器的连续时间共模反馈电路，包括两级差分放大器，用于检测所述两级差分放大器的输出共模电压的共模电压检测单元，和用于控制所述两级差分放大器的第一级电流源负载稳定在其预设的直流工作点的共模反馈控制信号产生单元；所述两级差分放大器的两个输出分别连接所述共模电压检测单元，所述共模电压检测单元的输出连接所述共模反馈控制信号产生单元，所述共模反馈控制信号产生单元的两个输出分别连接所述两级差分放大器的第一级电流源负载。本发明能够防止两级差分放大器在闭环应用中当输入共模信号出现很大的瞬态值时，该两级差分放大器出现“锁死”状态。
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公开(公告)号：CN110652660A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910827406.X
申请日：2019-09-03
Applicant: 华侨大学
IPC: A61N5/10
Abstract: 一种患者摆位检测方法和系统，其特征在于，包括如下步骤：1)采集当前患者摆位下的图像信息，并转化为二值图像；2)运用肤色识别算法提取出患者的体表部分图像；3)对体表部分图像进行去噪，再提取体表边缘以获取标准模板并显示；实时对照体表边缘是否符合标准模板的人体轮廓并将判断结果输出。本发明方法高效简洁，可实时运行，保证出现的任一偏差都显而易见，医生和病人都还可以根据指示灯的提示调整体位及姿态，从而找到手术的最佳时机，减少了医师受到的辐射伤害。
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公开(公告)号：CN105046209A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510373448.2
申请日：2015-06-30
Applicant: 华侨大学
CPC classification number: G06K9/00744 , G06K9/4671
Abstract: 一种基于典型相关分析的非接触式心率测量方法，步骤如下：1)采集人脸视频，进行ROI分帧提取；2)对每帧提取出的ROI区域，进行三基色分离，生成红、绿、蓝三通道图像，并对该帧图像的各个通道图像的所有像素值取均值，该均值作为该帧图像在该通道的信号值，从而生成测量区域图像的三个通道的原始信号序列；3)将三个通道的原始信号序列分别进行去线性化和标准化；4)根据标准化后信号序列与模板Y，分别寻求向量Wx与Wy,使得x,y在向量Wx和Wy上的投影X＝xTWx、Y＝yTWy之间的相关值ρ最大；5)将相关系数ρ最大的通道的标准化后的信号作为心率信号。本发明省去了复杂的独立主成分分析和信号处理的过程，简化了测量的过程，因此缩短了测量的用时。
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公开(公告)号：CN110059593A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910256577.1
申请日：2019-04-01
Applicant: 华侨大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于反馈卷积神经网络的面部表情识别方法，包括：首先采用摄像头采集RGB图像，然后对其进行预处理，预处理的步骤包括人脸检测、人脸配准、尺度变换以及样本扩充，然后将预处理后的表情图像用于反馈卷积神经网络的训练和测试。所述反馈卷积神经网络中包含有多个反馈层，使得反馈卷积神经网络能尽可能多的提取到有助于识别表情的特征，而尽可能少的提取身份、姿态等无关特征，以提升模型识别表情的准确率和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109858037A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910145824.0
申请日：2019-02-27
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种对OCR识别结果进行结构化输出的方法及系统，方法包括：使用OCR对获取的身份证图像进行识别，对识别结果进行处理获得文本序列；通过训练好的命名实体模型对所述文本序列进行命名实体识别，获得带标签的命名实体数据，输出对应的结构化文本。本发明一种对OCR识别结果进行结构化输出的方法及系统，通过生成的大量的带标签的文本，训练得到命名实体识别模型，能够快速、高效地提取出OCR识别结果中的各个实体，得到结构化的输出，对身份信息的录入带来极大帮助。
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公开(公告)号：CN105046209B
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201510373448.2
申请日：2015-06-30
Applicant: 华侨大学
Abstract: 一种基于典型相关分析的非接触式心率测量方法，步骤如下：1)采集人脸视频，进行ROI分帧提取；2)对每帧提取出的ROI区域，进行三基色分离，生成红、绿、蓝三通道图像，并对该帧图像的各个通道图像的所有像素值取均值，该均值作为该帧图像在该通道的信号值，从而生成测量区域图像的三个通道的原始信号序列；3)将三个通道的原始信号序列分别进行去线性化和标准化；4)根据标准化后信号序列与模板Y，分别寻求向量Wx与Wy,使得x,y在向量Wx和Wy上的投影X＝xTWx、Y＝yTWy之间的相关值ρ最大；5)将相关系数ρ最大的通道的标准化后的信号作为心率信号。本发明省去了复杂的独立主成分分析和信号处理的过程，简化了测量的过程，因此缩短了测量的用时。
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公开(公告)号：CN103956982A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410185890.8
申请日：2014-05-05
Applicant: 华侨大学
IPC: H03F3/45
Abstract: 本发明公开了一种用于两级差分放大器的连续时间共模反馈电路，包括两级差分放大器，用于检测所述两级差分放大器的输出共模电压的共模电压检测单元，和用于控制所述两级差分放大器的第一级电流源负载稳定在其预设的直流工作点的共模反馈控制信号产生单元；所述两级差分放大器的两个输出分别连接所述共模电压检测单元，所述共模电压检测单元的输出连接所述共模反馈控制信号产生单元，所述共模反馈控制信号产生单元的两个输出分别连接所述两级差分放大器的第一级电流源负载。本发明能够防止两级差分放大器在闭环应用中当输入共模信号出现很大的瞬态值时，该两级差分放大器出现“锁死”状态。
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公开(公告)号：CN110652660B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910827406.X
申请日：2019-09-03
Applicant: 华侨大学
IPC: A61N5/10
Abstract: 一种患者摆位检测系统，其特征在于，包括如下步骤：1)采集当前患者摆位下的图像信息，并转化为二值图像；2)运用肤色识别算法提取出患者的体表部分图像；3)对体表部分图像进行去噪，再提取体表边缘以获取标准模板并显示；实时对照体表边缘是否符合标准模板的人体轮廓并将判断结果输出。本发明方法高效简洁，可实时运行，保证出现的任一偏差都显而易见，医生和病人都还可以根据指示灯的提示调整体位及姿态，从而找到手术的最佳时机，减少了医师受到的辐射伤害。
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公开(公告)号：CN110059593B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201910256577.1
申请日：2019-04-01
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于反馈卷积神经网络的面部表情识别方法，包括：首先采用摄像头采集RGB图像，然后对其进行预处理，预处理的步骤包括人脸检测、人脸配准、尺度变换以及样本扩充，然后将预处理后的表情图像用于反馈卷积神经网络的训练和测试。所述反馈卷积神经网络中包含有多个反馈层，使得反馈卷积神经网络能尽可能多的提取到有助于识别表情的特征，而尽可能少的提取身份、姿态等无关特征，以提升模型识别表情的准确率和鲁棒性。
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