基于改进的遗传算法的方形件排样优化方法及装置

    公开(公告)号:CN116644840A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310512462.0

    申请日:2023-05-09

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进的遗传算法的方形件排样优化方法及装置,通过获取待排样的方形件的信息,根据待排样的方形件的信息进行筛选,得到长或宽相等的产品项,并聚类成簇;根据摆放规则将簇中的产品项摆放在原片上并拼接成栈,对栈进行排列组合生成条带,对每个条带进行编码,并初始化种群,得到初始种群,计算初始种群中每个个体的适应度;在未满足终止条件前,筛选出适应度超过阈值的个体,并进入进化过程,进化过程中采用交叉和/或变异操作,生成新一代种群;重复以上步骤,直至满足终止条件,得到最终种群;在最终种群中筛选出适应度最高的个体,并作为最终结果输出,可减少下料过程中存在板材浪费,简化切割过程效果。

Patent Agency Ranking