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公开(公告)号：CN108171650B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201711340014.8
申请日：2017-12-14
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T3/00
Abstract: 本发明公开一种具有笔画优化功能的中国花卉水墨画风格笔画生成方法，包括以下步骤，获取一张包含花卉图案的图像作为图像对象；在预存的花卉水墨画绘画样本上获取一个圈定操作，圈定操作至少包括一个笔画样本；获取用户在图像对象上勾画的基本轮廓，基本轮廓构成待生成笔画的初步基本路径；纠正初步基本路径，得到准确基本路径；在形态样本组中选择与准确基本路径最匹配的形态样本作为最终笔画样本；将最终笔画样本的风格特征映射到准确基本路径上，生成具有中国水墨画风格的输出图像。
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公开(公告)号：CN109948534A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910208135.X
申请日：2019-03-19
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种采用快速密度峰值聚类进行人脸识别的方法，包括：读取人脸图像；计算所有数据点pi的密度；计算所有非密度峰值点的δ值；找出所有局部密度峰值点；快速寻找局部密度峰值点的父结点；找出剩余局部密度峰值点的父节点并计算δ值；由用户输入待聚类的个数M，计算除根结点(proot)外所有数据点的ρi与δi的乘积记为γi，并对γi进行排序，按照从大到小的顺序选取前M个数据点作为待聚类的中心；把其它所有非聚类中心点pj的类别初始化为-1,再按照层次划分将其划归到与其聚类中心点相同类别；输出聚类结果cl(p)。本发明具有准确度高，能够快速识别复杂数据的优点，提高了人脸识别的准确度和速度。
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公开(公告)号：CN117171540A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311178500.X
申请日：2023-09-13
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F18/2113 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及一种基于动态流标签的多标签特征选择方法、设备及介质，该方法中首先通过在特征空间上进行最近邻重构，将动态流标签的隐式标记重要性形式化为动态标签空间上的多项分布；然后将标签相关无缝集成到特征相关的目标函数中，并量化了标签相关性对特征的影响；最后构建了一种特征转换技术用于融合每个动态流标记所对应的类属特征。本发明将潜在的标记重要性与标记相关性联合学习应用于面向动态流标签的多标签特征选择方法，为模型训练提供了高质量的特征序列。
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公开(公告)号：CN108171766B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201711338232.8
申请日：2017-12-14
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开一种具有笔画轮廓纠正功能的图像生成方法，包括以下步骤，在预存的水墨画绘画样本上圈定至少一个笔画样本；采用相向搜索算法确定所述笔画样本中最贴近笔画边缘的轮廓，得到所述候选笔画样本；以所述候选笔画样本作为参照，通过镜像与反路径的方式生成形态样本组；其中，每一所述形态样本组至少包括四个形态样本，所述四个形态样本包括作为参照的所述候选笔画样本、该候选笔画样本的镜像笔画样本、所述候选笔画样本的反路径笔画以及所述候选笔画样本镜像笔画的反路径笔画。
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公开(公告)号：CN108171767A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711339063.X
申请日：2017-12-14
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开一种具有曲线纠正功能的图像生成方法，包括以下步骤，获取用户在所述图像对象上勾画的基本轮廓，所述基本轮廓构成待生成笔画的初步基本路径；采用非均匀有理B样条曲线算法平滑所述初步基本路径，得到所述准确基本路径；选择与所述准确基本路径最匹配的笔画形态样本作为最终样本；所述笔画形态样本通过在预存的笔画样本上圈定勾勒得到；将所述最终样本的风格特征映射到所述准确基本路径上，生成输出图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108171767B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201711339063.X
申请日：2017-12-14
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开一种具有曲线纠正功能的图像生成方法，包括以下步骤，获取用户在所述图像对象上勾画的基本轮廓，所述基本轮廓构成待生成笔画的初步基本路径；采用非均匀有理B样条曲线算法平滑所述初步基本路径，得到所述准确基本路径；选择与所述准确基本路径最匹配的笔画形态样本作为最终样本；所述笔画形态样本通过在预存的笔画样本上圈定勾勒得到；将所述最终样本的风格特征映射到所述准确基本路径上，生成输出图像。
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公开(公告)号：CN119830857A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411914140.X
申请日：2024-12-24
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F40/109 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络和字形骨架变换的智能字体生成方法及装置，包括：获取源字体图像和风格字体图像，将源字体图像输入基于最大内切圆规则和连通性准则的字形骨架提取算法，提取得到字形骨架图像；构建由字体生成器和鉴别器构成的循环生成对抗网络，鉴别器包括内容鉴别器和风格鉴别器，对循环生成对抗网络进行训练，得到经训练的字体生成器和经训练的鉴别器，字体生成器包括内容编码器、风格编码器和图像还原解码器，将字形骨架图像和风格字体图像输入到经训练的字体生成器，得到生成字体图像。本发明通过生成对抗网络和字形骨架变换技术，克服样本稀缺的限制，生成符合特定结构和风格要求的高质量书法字体。
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公开(公告)号：CN108038819B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201711338215.4
申请日：2017-12-14
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T3/00
Abstract: 本发明公开一种基于交互式的笔画生成方法，包括以下步骤，获取一张包含图案的图像作为图像对象；在预存的绘画样本上获取一个圈定操作，所述圈定操作包括至少一个笔画样本；获取用户在所述图像对象上勾画的基本轮廓，所述基本轮廓构成待生成笔画的初步基本路径；通过对所述笔画样本中的笔画轮廓进行纠正，得到准确的笔画样本作为候选笔画样本；以所述候选笔画样本为参照，通过镜像和反路径的方式生成笔画形态样本组；在所述笔画形态样本组中选取与所述初步基本路径最匹配的形态样本，作为最终笔画样本；将所述最终笔画样本映射到所述初步基本路径上，生成具有所述绘画样本风格的笔画。
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公开(公告)号：CN108171766A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711338232.8
申请日：2017-12-14
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T11/00
CPC classification number: G06T11/001
Abstract: 本发明公开一种具有笔画轮廓纠正功能的图像生成方法，包括以下步骤，在预存的水墨画绘画样本上圈定至少一个笔画样本；采用相向搜索算法确定所述笔画样本中最贴近笔画边缘的轮廓，得到所述候选笔画样本；以所述候选笔画样本作为参照，通过镜像与反路径的方式生成形态样本组；其中，每一所述形态样本组至少包括四个形态样本，所述四个形态样本包括作为参照的所述候选笔画样本、该候选笔画样本的镜像笔画样本、所述候选笔画样本的反路径笔画以及所述候选笔画样本镜像笔画的反路径笔画。
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公开(公告)号：CN108171650A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711340014.8
申请日：2017-12-14
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T3/00
Abstract: 本发明公开一种具有笔画优化功能的中国花卉水墨画风格笔画生成方法，包括以下步骤，获取一张包含花卉图案的图像作为图像对象；在预存的花卉水墨画绘画样本上获取一个圈定操作，圈定操作至少包括一个笔画样本；获取用户在图像对象上勾画的基本轮廓，基本轮廓构成待生成笔画的初步基本路径；纠正初步基本路径，得到准确基本路径；在形态样本组中选择与准确基本路径最匹配的形态样本作为最终笔画样本；将最终笔画样本的风格特征映射到准确基本路径上，生成具有中国水墨画风格的输出图像。
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