公开(公告)号：CN117336305A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311294663.4

申请日：2023-10-09

Applicant: 华侨大学

Inventor： 彭凯 ,  杨宇

IPC: H04L67/1074 ,  G06Q10/063 ,  G06F9/50 ,  G06Q30/0283 ,  G06N7/01 ,  H04L67/10 ,  H04L41/14

Abstract: 本发明提供一种基于Stackelberg博弈的边缘服务缓存激励方法，包括：根据移动用户(Mobile Users，MUs)不同的任务到达率和边缘服务提供商(Edge Service Providers，ESPs)可提供的开放服务器数量，结合队论理论，得到任务卸载可靠性函数模型；根据服务器接受的卸载任务数量以及并发任务对应任务MUs的状态，动态调整服务器的开放数量，得到能源消耗函数模型；根据MUs和ESPs在博弈过程所扮演的不同角色，构建出各自的效用模型，在可靠性约束下得到博弈双方的效用值；根据交替方向乘子法(Alternating Direction Method Of Multipliers，ADMM)，彼此相互迭代，得到纳什均衡，实现定价优化。本发明基于ADMM算法能在一定迭代次数内找到并发任务卸载过程中的最优卸载策略，有效地优化任务卸载中服务定价与时延问题。