基于关系强度与反馈机制的社交传播动态网络表示方法

    公开(公告)号:CN115063251B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202210601033.6

    申请日:2022-05-30

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了基于关系强度与反馈机制的社交传播动态网络表示方法,属于社交传播领域,包括:基于关系强度将社交传播动态网络划分为关系网络与传播网络;对传播动态网络进行描述;对社交传播网络中的节点表示;更新相关节点的邻接矩阵与注意力权重,同时聚合节点信息并反馈节点变化信息,最后结合自相关项与时间项更新节点表示;将attention机制应用到动态的模型中来度量各个节点的权重,考虑网络动态变化对attention的影响;本发明提供的方法用于社交传播动态网络表示,进行动态链接预测任务,解决了动态网络表示的及时性问题。

    一种基于模糊综合评判的网络舆论引导效果预测方法

    公开(公告)号:CN111428113B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202010229129.5

    申请日:2020-03-27

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊综合评判的网络舆论引导效果预测方法,通过网络爬虫技术爬取事件相关信息,根据网络舆论态势指数,构建网络舆论威胁评估指标体系;对网络舆论态势指标进行威胁等级模糊化,并利用模糊综合评判合成威胁等级模糊集;对威胁等级模糊集解模糊化,得到网络舆情威胁指数,进行舆情评估;实现了对网络舆论引导方法的效果预测,为有效的舆论引导提供辅助决策信息,对事件的进行实时监测和预警,也可用于事件引导仿真的效果度量。

    一种基于模糊综合评判的网络舆论引导效果预测方法

    公开(公告)号:CN111428113A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN202010229129.5

    申请日:2020-03-27

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊综合评判的网络舆论引导效果预测方法,通过网络爬虫技术爬取事件相关信息,根据网络舆论态势指数,构建网络舆论威胁评估指标体系;对网络舆论态势指标进行威胁等级模糊化,并利用模糊综合评判合成威胁等级模糊集;对威胁等级模糊集解模糊化,得到网络舆情威胁指数,进行舆情评估;实现了对网络舆论引导方法的效果预测,为有效的舆论引导提供辅助决策信息,对事件的进行实时监测和预警,也可用于事件引导仿真的效果度量。

    基于关系强度与反馈机制的社交传播动态网络表示方法

    公开(公告)号:CN115063251A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210601033.6

    申请日:2022-05-30

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了基于关系强度与反馈机制的社交传播动态网络表示方法,属于社交传播领域,包括:基于关系强度将社交传播动态网络划分为关系网络与传播网络;对传播动态网络进行描述;对社交传播网络中的节点表示;更新相关节点的邻接矩阵与注意力权重,同时聚合节点信息并反馈节点变化信息,最后结合自相关项与时间项更新节点表示;将attention机制应用到动态的模型中来度量各个节点的权重,考虑网络动态变化对attention的影响;本发明提供的方法用于社交传播动态网络表示,进行动态链接预测任务,解决了动态网络表示的及时性问题。

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