公开(公告)号：CN115063251B

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202210601033.6

申请日：2022-05-30

Applicant: 华侨大学

Inventor： 李弼程 ,  曾荣燊 ,  潘乐 ,  皮慧娟 ,  王华珍 ,  王成

IPC: G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了基于关系强度与反馈机制的社交传播动态网络表示方法，属于社交传播领域，包括：基于关系强度将社交传播动态网络划分为关系网络与传播网络；对传播动态网络进行描述；对社交传播网络中的节点表示；更新相关节点的邻接矩阵与注意力权重，同时聚合节点信息并反馈节点变化信息，最后结合自相关项与时间项更新节点表示；将attention机制应用到动态的模型中来度量各个节点的权重，考虑网络动态变化对attention的影响；本发明提供的方法用于社交传播动态网络表示，进行动态链接预测任务，解决了动态网络表示的及时性问题。

公开(公告)号：CN117725433A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311793721.8

申请日：2023-12-25

Applicant: 华侨大学

Inventor： 李弼程 ,  林熠笛 ,  杨海君 ,  曾荣燊 ,  皮慧娟 ,  王成 ,  王华珍

IPC: G06F18/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0895 ,  G06F18/241 ,  G06Q50/00 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种基于相似性增强传播结构图的谣言检测方法，包括以下步骤：基于公开数据集提取新闻内容特征和用户特征；基于公开数据集构建传播结构图及邻接矩阵；利用用户特征的相似性增强传播结构图；利用图卷积网络获得统一传播结构图特征；对齐统一传播结构图特征和新闻内容特征；增强新闻内容特征和传播结构图特征；基于增强传播结构图特征获得增强统一传播结构图特征，将增强新闻内容特征、增强统一传播结构图特征以及对齐的统一传播结构图特征和新闻内容特征送入分类器，判断新闻是否属于谣言。本发明深入研究社交网络中用户偏好相似性的影响，同时考虑社交网络中的传播结构图以及用户之间的潜在关系，更全面地揭示了谣言传播的特征。

公开(公告)号：CN118690947A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410694062.0

申请日：2024-05-31

Applicant: 华侨大学

Inventor： 李弼程 ,  丁吴凯 ,  曾荣燊 ,  皮慧娟 ,  王华珍 ,  王成

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于异构图卷积网络的信息传播预测方法，包括以下步骤：构建并训练基于异构图卷积网络的信息传播预测模型，用于实现信息传播预测；所述信息传播预测模型的预测过程包括：根据用户社交关系和信息传播序列构建异构图；通过双向图卷积网络从异构图中学习到用户节点的表示；通过时序注意力机制获取用户节点的时序特征；通过结构注意力机制获取用户节点的结构特征；融合时序特征和结构特征以获取最新用户节点表示；多头注意力机制根据最新用户节点进行预测，输出当前信息的传播预测序列。本发明利用双向图卷积网络来学习用户结构特征、利用注意力机制获取用户的时序特征，充分利用用户特征，从而提高信息传播预测的性能。

公开(公告)号：CN115063251A

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210601033.6

申请日：2022-05-30

Applicant: 华侨大学

Inventor： 李弼程 ,  曾荣燊 ,  潘乐 ,  皮慧娟 ,  王华珍 ,  王成

IPC: G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了基于关系强度与反馈机制的社交传播动态网络表示方法，属于社交传播领域，包括：基于关系强度将社交传播动态网络划分为关系网络与传播网络；对传播动态网络进行描述；对社交传播网络中的节点表示；更新相关节点的邻接矩阵与注意力权重，同时聚合节点信息并反馈节点变化信息，最后结合自相关项与时间项更新节点表示；将attention机制应用到动态的模型中来度量各个节点的权重，考虑网络动态变化对attention的影响；本发明提供的方法用于社交传播动态网络表示，进行动态链接预测任务，解决了动态网络表示的及时性问题。