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公开(公告)号：CN110058949B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201910360627.0
申请日：2019-04-30
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 一种基于智能边缘计算的传感云低耦合控制方法，通过引入边缘计算，能更好地控制和管理网络边缘节点，以弥补云计算模式鞭长莫及的缺陷。利用边缘层的计算和存储能力，设置两个缓存队列，其中一个用于缓存用户请求并合并重复的请求命令，另一个用机器学习的学习缓存底层使用最频繁的资源，对问题作预处理，并使用扩展KM算法完成未缓存资源的最优调度，降低传感云的耦合度。本发明可以应用在大规模高连接的传感云系统中。
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公开(公告)号：CN108900621A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810749961.0
申请日：2018-07-10
Applicant: 华侨大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种基于雾计算模式的差异性云同步方法，在用户层和云服务层之间添加雾服务层以通过差异性同步法处理每次用户端的同步请求，所述用户层包括若干用户端，雾服务层包括雾服务器，云服务层包括云服务器；所述差异性同步法包括：用户端上传每次修改的差异数据至雾服务器存储，雾服务器判断所存储的数据是否达到预设上限，如果未达到，雾服务器保存每次差异数据并更新数据；如果达到，雾服务器将最终的差异数据上传至云服务器，云服务器基于所述最终的差异数据重构云端文件，使得云服务器端文件和用户端的最新文件保持一致。本发明方法能够优化差异性同步的存储以及运行效率，提升云服务质量。
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公开(公告)号：CN108900621B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201810749961.0
申请日：2018-07-10
Applicant: 华侨大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种基于雾计算模式的差异性云同步方法，在用户层和云服务层之间添加雾服务层以通过差异性同步法处理每次用户端的同步请求，所述用户层包括若干用户端，雾服务层包括雾服务器，云服务层包括云服务器；所述差异性同步法包括：用户端上传每次修改的差异数据至雾服务器存储，雾服务器判断所存储的数据是否达到预设上限，如果未达到，雾服务器保存每次差异数据并更新数据；如果达到，雾服务器将最终的差异数据上传至云服务器，云服务器基于所述最终的差异数据重构云端文件，使得云服务器端文件和用户端的最新文件保持一致。本发明方法能够优化差异性同步的存储以及运行效率，提升云服务质量。
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公开(公告)号：CN109451459B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201811548674.X
申请日：2018-12-18
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于移动雾节点的传感云底层节点信任评价方法，包括：获取雾节点需要访问的传感器网络中的传感器节点，根据所述传感器节点生成待访问队列；所述待访问队列中的传感器节点称为中继节点；所述雾节点依次访问所述待访问队列中的中继节点，每移动至一个所述中继节点，则计算出与该中继节点相邻的所有传感器节点的综合信任评价；所述综合信任评价包括能量信任评价、数据信任评价和综合通信信任评价。本发明通过在传感云系统中引入移动的雾节点对底层传感器网络进行信任评价，能够减小传感云系统中信任评价的能量消耗与提高信任评价效率，并有效检测网络中的恶意节点。
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公开(公告)号：CN110213736A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910354785.5
申请日：2019-04-29
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于众包的传感云底层节点信任评价方法，包括：云端向移动用户发布信任评价任务；移动用户根据自身情况决定是否投标，若决定投标，则向云端上传其自身信息，所有参与投标的移动用户构成用户集合EU＝{u1,u2,...,ui,...,un}；云端基于移动用户上传的自身信息，从用户集合EU中选出参与信任评价的用户集合S；用户集合S中的移动用户对传感云底层的传感器节点进行信任评价，并将信任评价结果上传至云端；云端根据移动用户上传的信任评价结果进行数据聚合，获得最终信任评价结果；云端根据移动用户上传的信任评价结果及自身信息，决定用户集合S中移动用户的实际报酬。本发明通过众包雇佣移动用户对传感云底层传感器节点进行信任评价，能有效减小信任评价的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110213736B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201910354785.5
申请日：2019-04-29
Applicant: 华侨大学
IPC: H04W4/38 , H04W12/60 , H04W12/122
Abstract: 本发明公开了一种基于众包的传感云底层节点信任评价方法，包括：云端向移动用户发布信任评价任务；移动用户根据自身情况决定是否投标，若决定投标，则向云端上传其自身信息，所有参与投标的移动用户构成用户集合EU＝{u1,u2,...,ui,...,un}；云端基于移动用户上传的自身信息，从用户集合EU中选出参与信任评价的用户集合S；用户集合S中的移动用户对传感云底层的传感器节点进行信任评价，并将信任评价结果上传至云端；云端根据移动用户上传的信任评价结果进行数据聚合，获得最终信任评价结果；云端根据移动用户上传的信任评价结果及自身信息，决定用户集合S中移动用户的实际报酬。本发明通过众包雇佣移动用户对传感云底层传感器节点进行信任评价，能有效减小信任评价的成本。
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公开(公告)号：CN110058949A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910360627.0
申请日：2019-04-30
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 一种基于智能边缘计算的传感云低耦合控制方法，通过引入边缘计算，能更好地控制和管理网络边缘节点，以弥补云计算模式鞭长莫及的缺陷。利用边缘层的计算和存储能力，设置两个缓存队列，其中一个用于缓存用户请求并合并重复的请求命令，另一个用机器学习的学习缓存底层使用最频繁的资源，对问题作预处理，并使用扩展KM算法完成未缓存资源的最优调度，降低传感云的耦合度。本发明可以应用在大规模高连接的传感云系统中。
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公开(公告)号：CN110839244B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201910999966.3
申请日：2019-10-21
Applicant: 华侨大学
IPC: H04W12/122 , H04W28/06 , H04W40/10 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种基于节点信任值虚拟力的可信数据收集方法，在物联网的数据采集的应用中，首先根据节点间的关系设计节点信任评估算法(包括直接信任和间接信任)，计算出节点的量化信任值；然后将节点的信任值映射为节点所受的物理力，给予可信节点以吸引力，不可信节点以排斥力；再将移动的初始路径模拟成一根带有磁性的软绳，初始路径在节点合力的作用下移动，最终生成一条可信度更高的可信数据收集路径；通过移动的边缘节点在有限的移动距离内依次访问可信的簇头节点，收集可信的传感数据，发送给周围的基站，或者直接给上层用户应用，达到系统应用和决策可信的目的。
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公开(公告)号：CN110839244A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201910999966.3
申请日：2019-10-21
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于节点信任值虚拟力的可信数据收集方法，在物联网的数据采集的应用中，首先根据节点间的关系设计节点信任评估算法(包括直接信任和间接信任)，计算出节点的量化信任值；然后将节点的信任值映射为节点所受的物理力，给予可信节点以吸引力，不可信节点以排斥力；再将移动的初始路径模拟成一根带有磁性的软绳，初始路径在节点合力的作用下移动，最终生成一条可信度更高的可信数据收集路径；通过移动的边缘节点在有限的移动距离内依次访问可信的簇头节点，收集可信的传感数据，发送给周围的基站，或者直接给上层用户应用，达到系统应用和决策可信的目的。
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公开(公告)号：CN109451459A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811548674.X
申请日：2018-12-18
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于移动雾节点的传感云底层节点信任评价方法，包括：获取雾节点需要访问的传感器网络中的传感器节点，根据所述传感器节点生成待访问队列；所述待访问队列中的传感器节点称为中继节点；所述雾节点依次访问所述待访问队列中的中继节点，每移动至一个所述中继节点，则计算出与该中继节点相邻的所有传感器节点的综合信任评价；所述综合信任评价包括能量信任评价、数据信任评价和综合通信信任评价。本发明通过在传感云系统中引入移动的雾节点对底层传感器网络进行信任评价，能够减小传感云系统中信任评价的能量消耗与提高信任评价效率，并有效检测网络中的恶意节点。
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