公开(公告)号：CN116070786B

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN202310212028.0

申请日：2023-03-07

Applicant: 华侨大学 ,  中国医学科学院阜外医院

Inventor： 王华珍 ,  刘立旻 ,  许泽 ,  何霆 ,  李弼程

IPC: G06Q10/04 ,  G06F16/28 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供一种基于事件演化图的多标记事件预测方法、装置和介质，涉及事件预测技术领域。其中，这种多标记事件预测方法包含S1、获取已知事件链。S2、根据事件演化图，获取候选事件组合集。其中，事件演化图根据历史数据集构造，且包含顺承关系和同时关系。候选事件组合集包含多个候选事件组合。候选事件组合包含1个或多个候选事件。S3、将已知事件链和候选事件组合集输入预先训练好的多标记事件预测模型，获取预测发生事件。预测发生事件为候选事件组合集中的一个候选事件组合所包含的候选事件。其中，多标记事件预测模型包括编码器、门控图神经网络、筛选模型、解码器。

公开(公告)号：CN112820400B

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202110113829.2

申请日：2021-01-27

Applicant: 华侨大学

Inventor： 王华珍 ,  许泽 ,  刘晓聪 ,  何霆 ,  李弼程 ,  缑锦

IPC: G16H50/20 ,  G06F16/36 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种基于医疗知识图谱知识推理的疾病诊断方法、装置及设备，方法包括：获取用户与医疗问答系统的交互内容，并基于所述交互内容获取到用户的用户症状集；根据所述用户症状集，计算所述用户存在事件的第一概率根据所述第一概率计算用户S与di病共现的第二概率根据所述第一概率与第二概率计算用户患di病的第三概率基于动态阈值以及所述第三概率，输出用户的最终疾病诊断结果。本发明既可以作为医生诊断的辅助工具，提高医生的工作效率，也可以用于患者的初步自查，还可以服务于高层次人工智能医疗应用，例如医疗问答系统、医疗辅助诊断、私人人工智能健康助理等。

公开(公告)号：CN115510856A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211322970.4

申请日：2022-10-27

Applicant: 华侨大学

Inventor： 王华珍 ,  许泽 ,  何霆 ,  李弼程

IPC: G06F40/284 ,  G06N5/02 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供事件知识图谱的表示向量的生成方法、装置、设备和介质，涉及知识图谱表示向量学习领域。生成方法包含S1获取实体的描述语句，采用BERT编码模型进行向量表示，获取实体描述向量。S2获取实体的类型信息，采用加权层次编码模型进行向量表示，获取实体类型向量。S3获取实体的词向量，采用Word2vec词向量模型进行向量表示，获取实体的实体语义向量。S4根据实体描述向量、实体类型向量和实体语义向量，获取实体初始向量。S5获取实体对之间的所有多跳关系路径，通过路径资源约束算法，获取关系初始向量。S6根据实体初始向量和关系初始向量，获取三元组集合。S7根据三元组集合，采用transE模型进行表示向量学习，获取实体学习表示向量和关系学习表示向量。

公开(公告)号：CN116070786A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310212028.0

申请日：2023-03-07

Applicant: 华侨大学 ,  中国医学科学院阜外医院

Inventor： 王华珍 ,  刘立旻 ,  许泽 ,  何霆 ,  李弼程

IPC: G06Q10/04 ,  G06F16/28 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供一种基于事件演化图的多标记事件预测方法、装置和介质，涉及事件预测技术领域。其中，这种多标记事件预测方法包含S1、获取已知事件链。S2、根据事件演化图，获取候选事件组合集。其中，事件演化图根据历史数据集构造，且包含顺承关系和同时关系。候选事件组合集包含多个候选事件组合。候选事件组合包含1个或多个候选事件。S3、将已知事件链和候选事件组合集输入预先训练好的多标记事件预测模型，获取预测发生事件。预测发生事件为候选事件组合集中的一个候选事件组合所包含的候选事件。其中，多标记事件预测模型包括编码器、门控图神经网络、筛选模型、解码器。

公开(公告)号：CN112820400A

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN202110113829.2

申请日：2021-01-27

Applicant: 华侨大学

Inventor： 王华珍 ,  许泽 ,  刘晓聪 ,  何霆 ,  李弼程 ,  缑锦

IPC: G16H50/20 ,  G06F16/36 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种基于医疗知识图谱知识推理的疾病诊断方法、装置及设备，方法包括：获取用户与医疗问答系统的交互内容，并基于所述交互内容获取到用户的用户症状集；根据所述用户症状集，计算所述用户存在事件的第一概率根据所述第一概率计算用户S与di病共现的第二概率根据所述第一概率与第二概率计算用户患di病的第三概率基于动态阈值以及所述第三概率，输出用户的最终疾病诊断结果。本发明既可以作为医生诊断的辅助工具，提高医生的工作效率，也可以用于患者的初步自查，还可以服务于高层次人工智能医疗应用，例如医疗问答系统、医疗辅助诊断、私人人工智能健康助理等。