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公开(公告)号：CN117473956A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311642496.8
申请日：2023-12-04
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F40/126 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于Transformer的无触发词事件检测方法、装置、设备及介质，首先，将一段文本输入到T‑WTED（Transformer based Without Trigger Event Detection）模型的Transformer编码器模块进行特征学习，获得文本字级别特征。进而以句子为基本对象，利用最大池化运算获得文本所有句子的向量表示序列。随后，将句子向量序列送入BiGRU（Bi‑Gated Recurrent Unit）网络进行句子间上下文信息交互，获得文本隐状态向量。最后，将文本隐状态向量送入多标签分类网络检测出文本中包含的不同事件类型。本方法能适应无触发词事件信息抽取，能不依赖事件触发词开展文本事件检测，在多个领域中均可发挥作用。
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