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公开(公告)号:CN108470233B
公开(公告)日:2020-05-15
申请号:CN201810102553.6
申请日:2018-02-01
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种智能电网的需求响应能力评估方法和用于执行该方法的计算设备,其中该方法包括:建立发电机组的可靠性模型,该可靠性模型包括发电机组的输出功率函数;分别建立需求响应的可响应容量模型、用户参与度模型和负荷弹回模型,这三种模型分别包括用户的响应需求函数、参与度函数和负荷弹回电量函数;根据所述三种模型建立需求响应的负荷需求模型,该负荷需求模型包括用户的负荷需求函数;根据所述可靠性模型和所述负荷需求模型建立需求响应的置信容量模型,该置信容量模型包括需求响应的置信容量;获取智能电网的历史数据,并根据该历史数据对所述置信容量模型进行求解,得到该智能电网的需求响应的置信容量。
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公开(公告)号:CN108470233A
公开(公告)日:2018-08-31
申请号:CN201810102553.6
申请日:2018-02-01
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种智能电网的需求响应能力评估方法和用于执行该方法的计算设备,其中该方法包括:建立发电机组的可靠性模型,该可靠性模型包括发电机组的输出功率函数;分别建立需求响应的可响应容量模型、用户参与度模型和负荷弹回模型,这三种模型分别包括用户的响应需求函数、参与度函数和负荷弹回电量函数;根据所述三种模型建立需求响应的负荷需求模型,该负荷需求模型包括用户的负荷需求函数;根据所述可靠性模型和所述负荷需求模型建立需求响应的置信容量模型,该置信容量模型包括需求响应的置信容量;获取智能电网的历史数据,并根据该历史数据对所述置信容量模型进行求解,得到该智能电网的需求响应的置信容量。
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公开(公告)号:CN111416352B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202010358938.6
申请日:2020-04-29
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种多能源耦合系统的调度方法,该方法在计算设备中执行,包括步骤:对多能源耦合系统的不确定因素进行建模,以确定各不确定因素的概率密度函数;根据概率密度函数生成多个离散场景,对这多个离散场景进行削减以消除冗余场景;基于削减后的离散场景,在设定的运行约束条件下,确定使多能源耦合系统的运行成本最小的最优调度方案。本发明一并公开了相应的计算设备。
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公开(公告)号:CN108197765B
公开(公告)日:2020-06-26
申请号:CN201810247030.0
申请日:2018-03-23
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种面向电池损耗等额分配的电动汽车智能充电停车场内的充电调度方法及用于执行该方法的计算设备,所述智能充电停车场中设置有多个充电桩,每个充电桩对应为一个或多个电动汽车充电,所述方法包括:获取各电动汽车的基本信息以及智能充电停车场与配电网在未来各时段内的预期交互功率值;根据所获取到的信息建立优化调度模型,所述优化调度模型包括实现各充电桩的电池损耗差异最小化的目标函数和对应的约束条件;根据所述优化约束条件对所述优化调度模型进行求解,以获取各充电桩上的电动汽车在未来各时段的充放电功率的最优调度规划。
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公开(公告)号:CN111416352A
公开(公告)日:2020-07-14
申请号:CN202010358938.6
申请日:2020-04-29
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种多能源耦合系统的调度方法,该方法在计算设备中执行,包括步骤:对多能源耦合系统的不确定因素进行建模,以确定各不确定因素的概率密度函数;根据概率密度函数生成多个离散场景,对这多个离散场景进行削减以消除冗余场景;基于削减后的离散场景,在设定的运行约束条件下,确定使多能源耦合系统的运行成本最小的最优调度方案。本发明一并公开了相应的计算设备。
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公开(公告)号:CN106227986A
公开(公告)日:2016-12-14
申请号:CN201610868209.9
申请日:2016-09-29
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5036
Abstract: 本发明公开了一种分布式电源与智能停车场的联合部署方法,包括:建立第一阶段模型,其控制变量包括表征分布式电源中候选站址及在其候选站址处配置的分布式电源数量的第一向量,以及表征智能停车场中候选站址及在其候选站址处配置的双向充电桩数量的第二向量;建立第二阶段模型,其控制变量是表征智能停车场中有功及无功功率的第三向量;采用预定算法对第一阶段、第二阶段模型进行求解,得到第一向量、第二向量的最优解,将该最优解作为分布式电源和智能停车场的联合部署方案,其中最优解通过对第一阶段模型和第二阶段模型的求解结果进行反复迭代得出。本发明还一并公开了一种分布式电源与智能停车场的联合部署装置。
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公开(公告)号:CN109272353B
公开(公告)日:2020-06-26
申请号:CN201811051850.9
申请日:2018-09-10
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种计及综合需求响应不确定性的系统动态概率能流分析方法及计算设备,该方法包括:据电‑气互联系统的特性,建立面向动态概率能流分析的源网侧模型;基于所述源网侧模型,结合终端用能负荷的特性,构建综合需求侧响应模型,所述综合需求侧响应模型中包括多个传统概率性变量和不确定变量;对所述综合需求侧响应模型中的各不确定变量进行一致化处理,以更新所述综合需求侧响应模型;确定最优动态电价,根据所述最优动态电价下各类负荷的实际响应量分布,对更新后的综合需求侧响应模型进行再次更新;求解再次更新后的综合需求侧响应模型,以计算出所述电‑气互联系统的动态概率能流。
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公开(公告)号:CN109800917A
公开(公告)日:2019-05-24
申请号:CN201910065012.5
申请日:2019-01-23
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车停车场的规划方法,适于在计算设备中执行,该方法包括:构建后悔度机制模型,并根据该后悔度机制模型构建基于决策不确定性的电动汽车用户模型,该电动汽车用户模型包括决策依赖效用函数;通过对电动汽车的不确定性进行聚类分析构建电动汽车的不确定性场景模型;根据电动汽车用户模型和不确定性场景模型构建电动汽车停车场的二阶段规划模型,该二阶段规划模型包括停车场选址、定容、价格激励设计的上层规划和停车场运行调度的下层规划;以及分别采用预定算法对二阶段规划模型的上下两层规划进行求解,得到电动汽车停车场的最优规划方案。本发明还公开了对应的电动汽车停车场的规划装置和用于执行该方法的计算设备。
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