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公开(公告)号：CN113988356B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111025762.3
申请日：2021-09-02
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 发明涉及一种基于DQN的5G融合智能配电网能量管理方法，属于通信技术领域。本发明提出的基于DQN具有能量队列感知的任务卸载方法能够有效的处理高维复杂的环境状态信息。并通过深度强化学习做出最优的能量管理决策，实现5G基站降本增效与供电稳定性的性能的有效折衷。促进新能源消纳、维持电网能量供需平衡，同时提升5G基站降本增效效果。能够同时考虑供电稳定性性能和电力业务差异化QoS需求，考虑了信息流与能量流间的耦合关系，即考虑了传输时延、误码率等通信需求对储能系统电池状态的影响，使得储能运行商在保障基站供电稳定性的同时学习到长期最优的能量管理策略，满足电力业务数据稳定、可靠传输的通信需求。
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公开(公告)号：CN116722587A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310699858.0
申请日：2023-06-13
Applicant: 华北电力大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于5G边缘计算的分布式资源快速调控方法与控制终端，属于电力技术领域。本发明所使用的基于最高正态云置信概率的分布式源荷储运行态势边缘感知方法，5G边缘控制终端充分考虑多种衡量台区配电网运行稳定性的指标，基于多个时间窗内源荷储运行数据构建分布式源荷储运行态势多元组，通过最高正态云置信概率方法对分布式源荷储运行态势等级区间准确判断，可以有效地避免误判的情况发生，提高分布式源荷储运行态势的分析精度，实现可控负荷与分布式电源的运行态势边缘感知。
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公开(公告)号：CN114626306B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202210287027.8
申请日：2022-03-22
Applicant: 华北电力大学 , 北京快电科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种园区分布式能源调控信息新鲜度保障方法及系统，从下至上包括：数据层通过在电气设备上部署物联终端，为园区分布式能源调控决策模型训练提供样本数据和本地模型；网络层包含多种通信媒介，为数据层和控制层的交互提供通道；控制层，通过调整信道分配和批量规模决策以降低调控信息年龄，提高调控信息新鲜度；业务层，包括调控业务。步骤包括：园区分布式能源调控决策模型训练；对分布式能源调控决策模型训练面临的调控信息新鲜度保障问题进行建模；基于调控信息新鲜度感知的电力至简物联网通信与计算资源协同优化算法IDEAL设计。能够在降低全局损失的同时，降低等待时延，保障信息新鲜度。
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公开(公告)号：CN114501355B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210261820.0
申请日：2022-03-16
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04W4/18 , H04W4/38 , H04W12/03 , H04W52/34 , H04L67/565 , H04L67/12 , H04L9/40 , G16Y30/10 , G06Q50/06 , G06Q10/10 , G06Q10/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种适应园区电碳信息转换的保密容量保障系统及方法，系统包括：端层、边层、业务层。所述端层通过在电气设备上部署多模态物联终端，实现数据采集。边层包括一个多模态边缘计算网关，网关通过多模态通信介质与电气设备进行交互，并通过专网将数据上传至业务层。业务层通过大数据分析和机器学习方法，实现数据深度解析，支撑低碳业务运行。方法包括：通过联合优化信道选择与功率分配策略，能够在设备侧队列稳定性约束下最大化保密容量、设备能耗和排队时延的加权差值，解决低碳业务与多模态通信资源适配与多模态接入冲突问题，保障低碳业务的多属性QoS需求。
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公开(公告)号：CN114626306A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210287027.8
申请日：2022-03-22
Applicant: 华北电力大学 , 北京快电科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种园区分布式能源调控信息新鲜度保障方法及系统，从下至上包括：数据层通过在电气设备上部署物联终端，为园区分布式能源调控决策模型训练提供样本数据和本地模型；网络层包含多种通信媒介，为数据层和控制层的交互提供通道；控制层，通过调整信道分配和批量规模决策以降低调控信息年龄，提高调控信息新鲜度；业务层，包括调控业务。步骤包括：园区分布式能源调控决策模型训练；对分布式能源调控决策模型训练面临的调控信息新鲜度保障问题进行建模；基于调控信息新鲜度感知的电力至简物联网通信与计算资源协同优化算法IDEAL设计。能够在降低全局损失的同时，降低等待时延，保障信息新鲜度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110336606A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201811585880.8
申请日：2018-12-24
Applicant: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04B10/079
Abstract: 本发明公开的基于参数估计与业务识别的电力光网络故障诊断模型包括以下步骤：步骤1：进行电力光网络链路节点的监测，将故障引发因子转化为光信噪比值；步骤2：电力业务端口识别，在电力光网络中进行端口识别以实现电力业务的感知并进行配电业务的区分；步骤3：电力光网络链路参数估计，通过链式加权计算，将链路节点的信噪比值乘以对应权值参数后累加并传至计算节点，以进行链路权值参数最小二乘估计；步骤4：链路与业务参数的判定，根据步骤3中电力光网络链路参数估计与电力业务参数动态融合，对电力光网络中的不同业务对应的链路参数进行加权，根据融合参数对电力光网络运行状态进行判别识别网络故障。
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公开(公告)号：CN114501355A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210261820.0
申请日：2022-03-16
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04W4/18 , H04W4/38 , H04W12/03 , H04W52/34 , H04L67/565 , H04L67/12 , H04L9/40 , G16Y30/10 , G06Q50/06 , G06Q10/10 , G06Q10/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种适应园区电碳信息转换的保密容量保障系统及方法，系统包括：端层、边层、业务层。所述端层通过在电气设备上部署多模态物联终端，实现数据采集。边层包括一个多模态边缘计算网关，网关通过多模态通信介质与电气设备进行交互，并通过专网将数据上传至业务层。业务层通过大数据分析和机器学习方法，实现数据深度解析，支撑低碳业务运行。方法包括：通过联合优化信道选择与功率分配策略，能够在设备侧队列稳定性约束下最大化保密容量、设备能耗和排队时延的加权差值，解决低碳业务与多模态通信资源适配与多模态接入冲突问题，保障低碳业务的多属性QoS需求。
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公开(公告)号：CN114025321A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111306379.5
申请日：2021-11-05
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了基于快速上行授权的海量电力物联终端接入控制方法，包括以下步骤：S1：构建系统模型；S2：根据系统模型建立问题模型和转换问题；S3：根据问题模型和转换问题，建立基于优先级感知DQN的快速上行授权接入控制优化算法；本发明考虑不同业务差异化服务质量要求，通过在短期接入控制约束和长期优先级约束下最小化网络中所有终端的最大接入排队时延。
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公开(公告)号：CN114006399A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111160519.2
申请日：2021-09-30
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种规模化5G基站参与配电网需求响应的优化调度方法，属于配电网优化调度技术领域。应用于辅助电网需求侧管理，通过利用规模化5G基站储能的可调度能量资源，在大时间尺度负荷高峰时段为电网提供削峰服务，并在小时间尺度以降低基站用能成本为目标，对能量共享模式下规模化5G基站的能量流进行优化。首先，通过最优契约的设计鼓励规模化基站参与智能配电网大时间尺度需求响应；其次，在需求响应过程中，从小时间尺度角度对规模化基站内部层与交互层的能量流进行优化，有效地降低基站用能成本并提高基站储能出力的稳定性。
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公开(公告)号：CN113988356A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111025762.3
申请日：2021-09-02
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 发明涉及一种基于DQN的5G融合智能配电网能量管理方法，属于通信技术领域。本发明提出的基于DQN具有能量队列感知的任务卸载方法能够有效的处理高维复杂的环境状态信息。并通过深度强化学习做出最优的能量管理决策，实现5G基站降本增效与供电稳定性的性能的有效折衷。促进新能源消纳、维持电网能量供需平衡，同时提升5G基站降本增效效果。能够同时考虑供电稳定性性能和电力业务差异化QoS需求，考虑了信息流与能量流间的耦合关系，即考虑了传输时延、误码率等通信需求对储能系统电池状态的影响，使得储能运行商在保障基站供电稳定性的同时学习到长期最优的能量管理策略，满足电力业务数据稳定、可靠传输的通信需求。
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