-
公开(公告)号：CN114266405A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111601236.7
申请日：2021-12-24
Abstract: 本发明公开了一种负荷聚合商参与电力市场竞价的优化调度方法，该方法包括：获取用户报价、参考价格、用户风险偏好参数；基于用户报价、参考价格和用户风险偏好参数，建立负荷聚合商的负荷需求模型；基于负荷需求模型，建立以负荷聚合商用电效益最大为目标的上层模型，以确定负荷聚合商报价；将负荷聚合商报价发送给下层模型，以便下层模型根据所述负荷聚合商报价确定负荷聚合商的竞标功率和发电商的竞标功率。该方案的竞价策略能够缓解高峰时段的负荷紧张，更好地实现削峰填谷，促进电网安全稳定运行。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113902191B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202111176815.1
申请日：2021-10-09
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种综合能源系统多元负荷中长期预测方法及装置，方法包括初始化神经网络；样本分类；将所述输入样本输入至神经网络，输出训练预测数据，并计算所述训练预测数据与多元负荷的历史负荷数据之间的误差，使得到误差结果；根据获取的误差结果，基于采用改进的蜜蜂交配优化算法修正神经网络中的最优网络权重和小波参数；对神经网络中的最优网络权重和小波参数进行迭代修正，直至获取的误差结果小于预设阈值；将获取的多元负荷需求的实时影响因素输入至神经网络中，基于迭代修正后的最优网络权重和小波参数，输出实时多元负荷预测结果。在对现有方法进行改进的基础上，采用纵横交叉变异的方法进行蜂群的基因交叉，以提升算法的性能。
-
公开(公告)号：CN114004476A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111247565.6
申请日：2021-10-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/25 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统多时间尺度优化调度方法，包括：基于日前风电出力、光伏出力、负荷预测值，以运营调度模块日运行收益最大和负荷模块用能成本最小为目标，建立日前优化模型，调整售电价格和需求响应补贴价格，确定日前调度计划；基于日前调度计划，以能源转换设备和储能设备出力调整成本最小为目标，建立日内优化模型，确定日内调度计划；基于日内调度计划，以储能设备出力调整成本最小为目标，建立实时优化模型，确定实时调度计划；以及利用粒子群优化算法求解日前、日内、实时优化模型的最优解，确定综合能源系统的调度计划。本方案基于运营商与用户之间的主从博弈行为，通过多时间尺度不断优化调整各设备出力，能够在提高能源消纳的同时提升系统运行经济效益。
-
公开(公告)号：CN113902191A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111176815.1
申请日：2021-10-09
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种综合能源系统多元负荷中长期预测方法及装置，方法包括初始化神经网络；样本分类；将所述输入样本输入至神经网络，输出训练预测数据，并计算所述训练预测数据与多元负荷的历史负荷数据之间的误差，使得到误差结果；根据获取的误差结果，基于采用改进的蜜蜂交配优化算法修正神经网络中的最优网络权重和小波参数；对神经网络中的最优网络权重和小波参数进行迭代修正，直至获取的误差结果小于预设阈值；将获取的多元负荷需求的实时影响因素输入至神经网络中，基于迭代修正后的最优网络权重和小波参数，输出实时多元负荷预测结果。在对现有方法进行改进的基础上，采用纵横交叉变异的方法进行蜂群的基因交叉，以提升算法的性能。
-
公开(公告)号：CN114004476B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202111247565.6
申请日：2021-10-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/25 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统多时间尺度优化调度方法，包括：基于日前风电出力、光伏出力、负荷预测值，以运营调度模块日运行收益最大和负荷模块用能成本最小为目标，建立日前优化模型，调整售电价格和需求响应补贴价格，确定日前调度计划；基于日前调度计划，以能源转换设备和储能设备出力调整成本最小为目标，建立日内优化模型，确定日内调度计划；基于日内调度计划，以储能设备出力调整成本最小为目标，建立实时优化模型，确定实时调度计划；以及利用粒子群优化算法求解日前、日内、实时优化模型的最优解，确定综合能源系统的调度计划。本方案基于运营商与用户之间的主从博弈行为，通过多时间尺度不断优化调整各设备出力，能够在提高能源消纳的同时提升系统运行经济效益。
-
公开(公告)号：CN115115277A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202211011674.2
申请日：2022-08-23
Applicant: 华北电力大学 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种园区综合能源调度方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取多类型能源统筹规划和协调调度综合能源系统中各类机组的机组参数、负荷预测数据、出力预测数据；基于所述机组参数、负荷预测数据、出力预测数据确定多类型能源统筹规划和协调调度综合能源系统的基础能源调度策略；基于预设的风险规避策略和风险偏好策略对所述基础能源调度策略进行优化，得到帕累托解集；基于TOPSIS方法从所述帕累托解集中确定目标解作为多类型能源统筹规划和协调调度综合能源系统的目标能源调度策略；基于所述目标能源调度策略对园区综合能源进行调度。由此，可以减少园区综合能源系统碳排放量，提高运行利润。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.023 seconds)
