-
公开(公告)号:CN118966663A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411025404.6
申请日:2024-07-29
Applicant: 华北电力大学(保定) , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统领域,具体公开了一种计及供需双侧耦合特性的园区综合能源系统的调度方法,该方法包括:根据园区综合能源系统的能源供需平衡关系和供需双侧能量枢纽间设备的耦合特性,构建计及综合需求响应激励机制的供需双侧能源耦合模型;基于用户的用能负荷概率分布函数,采用拉丁超立方抽样法和同步回代法获取用能负荷的多个场景以及各场景的概率;基于各场景的概率,在综合能源服务商的日运行收益不低于临界值的前提下,以风电出力和光伏出力预测值的不确定度最大为上层目标,以用户日运行成本最小为下层目标,构建园区综合能源系统的双层优化调度模型,并求解,获得园区综合能源系统的调度策略。本发明可提升调度决策的准确性。
-
公开(公告)号:CN115954957A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202310099162.4
申请日:2023-01-30
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种复合发电系统的容量配置方法、装置和电子设备,方法包括:初始化复合发电系统的容量配置参数;基于容量配置参数初始化复合发电系统的出力情况参数;以年收益最大为第一优化目标,基于预设的阶梯碳价信息对出力情况参数进行优化调整,得到最大期望年收益;基于最大期望年收益和容量配置参数计算投资回收时间,并以投资回收时间最短为第二优化目标,对容量配置参数进行优化调整,得到新容量配置参数;基于新容量配置参数迭代优化,直至达到预设停止迭代条件,得到最佳的新容量配置参数。本发明提供的技术方案,针对风电、光伏、火电、抽水蓄能‑电池储能混合储能组成的复合发电系统,实现了考虑阶梯碳价机制的最优容量配置。
-
公开(公告)号:CN112132347A
公开(公告)日:2020-12-25
申请号:CN202011016983.X
申请日:2020-09-24
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的短期电力负荷预测方法,包括步骤:采用变分模态分解方法,将原始电力负荷序列分解成不同有限带宽的子模态分量;确定各子模态分量对应的输入变量;将输入变量输入电力负荷预测模型中,得到电力负荷的预测结果。本发明一并公开了用于执行上述方法的计算设备。
-
公开(公告)号:CN119514989A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411657586.9
申请日:2024-11-19
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统规划优化方法及计算设备,方法包括:获取综合能源系统中的各类设备参数、负荷需求数据、能源价格,以综合能源系统的年总成本最低为第一目标、综合能效最高为第二目标,来构建综合能源系统的规划优化模型,其中,年总成本包含年投资成本、购能成本、年运维成本、阶梯碳交易成本、弃风弃光惩罚成本,综合能效用于表示综合能源系统中的各类设备的能源供给总量与各类设备的能源消耗总量的比值;利用模拟退火混沌粒子群互补算法,对规划优化模型进行求解,以得到最优解,基于最优解确定综合能源系统中各类设备的最优容量配置。本发明能实现在满足系统负荷需求的前提下,合理规划出综合能源系统中各类设备的最优容量配置。
-
公开(公告)号:CN112132347B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202011016983.X
申请日:2020-09-24
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的短期电力负荷预测方法,包括步骤:采用变分模态分解方法,将原始电力负荷序列分解成不同有限带宽的子模态分量;确定各子模态分量对应的输入变量;将输入变量输入电力负荷预测模型中,得到电力负荷的预测结果。本发明一并公开了用于执行上述方法的计算设备。
-
公开(公告)号:CN114004476B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202111247565.6
申请日:2021-10-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/25 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统多时间尺度优化调度方法,包括:基于日前风电出力、光伏出力、负荷预测值,以运营调度模块日运行收益最大和负荷模块用能成本最小为目标,建立日前优化模型,调整售电价格和需求响应补贴价格,确定日前调度计划;基于日前调度计划,以能源转换设备和储能设备出力调整成本最小为目标,建立日内优化模型,确定日内调度计划;基于日内调度计划,以储能设备出力调整成本最小为目标,建立实时优化模型,确定实时调度计划;以及利用粒子群优化算法求解日前、日内、实时优化模型的最优解,确定综合能源系统的调度计划。本方案基于运营商与用户之间的主从博弈行为,通过多时间尺度不断优化调整各设备出力,能够在提高能源消纳的同时提升系统运行经济效益。
-
公开(公告)号:CN111900714B
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202010291512.3
申请日:2020-04-14
Applicant: 华北电力大学 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种多能源协同系统优化模型的构建方法,在计算设备中执行,包括:建立计及需求响应和多能源协同系统中设备运行维护成本的多能源协同系统优化调度模型,优化调度模型包括目标函数和约束条件;获取多能源协同系统的基本参数代入至优化调度模型中,并以多能源协同系统日运行成本最小为目标,采用集线器模型对优化调度模型进行求解,输出多能源协同系统中设备出力方案,设备出力方案是各个设备输出功率的调度方案;其中,目标函数为minC=COM+CE+CG,其中minC为是多能源协同系统最小日运行成本,COM为设备运行维护成本,CE为购电成本和CG为购天然气成本。本发明还公开了对应的多能源协同系统优化模型的构建装置和计算设备。
-
公开(公告)号:CN115115277A
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202211011674.2
申请日:2022-08-23
Applicant: 华北电力大学 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种园区综合能源调度方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取多类型能源统筹规划和协调调度综合能源系统中各类机组的机组参数、负荷预测数据、出力预测数据;基于所述机组参数、负荷预测数据、出力预测数据确定多类型能源统筹规划和协调调度综合能源系统的基础能源调度策略;基于预设的风险规避策略和风险偏好策略对所述基础能源调度策略进行优化,得到帕累托解集;基于TOPSIS方法从所述帕累托解集中确定目标解作为多类型能源统筹规划和协调调度综合能源系统的目标能源调度策略;基于所述目标能源调度策略对园区综合能源进行调度。由此,可以减少园区综合能源系统碳排放量,提高运行利润。
-
公开(公告)号:CN110288145A
公开(公告)日:2019-09-27
申请号:CN201910538509.4
申请日:2019-06-20
Applicant: 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种计及需求响应资源的微网规划方法,方法包括:在计划末年应用DSPLAN1模型,以系统备用率为迭代变量,确定满足系统充裕度要求的最佳备用率以及计划期初至规划期末智能配电系统需进行的整体规划方案;从规划期倒数第二年到规划期初倒序应用DSPLAN2模型,以满足系统负荷需求为强约束,以升级子计划的成本效益比率为次要约束,明确各升级子计划实施时间是否可以推迟,从而确定含变电站、DG、线路在内的各升级计划的实施年份。本发明实施例还公开了相应的计算设备和存储介质。
-
公开(公告)号:CN114662330B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202210346213.4
申请日:2022-03-31
Applicant: 华北电力大学 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了计及碳交易机制和需求响应的综合能源系统模型构建方法,包括:获取基础参数,基础参数中包括阶梯式碳交易价格、需求响应参数;利用信息间隙决策理论建立综合能源系统调度第一模型和第二模型;将基础参数代入至第一模型中,以运营商日运行利润最高为目标对第一模型求解,输出综合能源系统中各机组出力的方案;将基础参数代入至第二模型中,以用户日用能成本最低为目标对第二模型进行求解,输出需求响应参数。可见,在能源供给侧,将引入阶梯式碳交易机制和需求响应引入综合能源系统,实现综合能源系统的低碳环保运行以及保障能源供给,在能源需求侧用户根据需求响应补偿价格和冷、热、电价格调整自身的用能需求,降低自身用能成本。
-
-
-
-
-
-
-
-
-