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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114422444B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202210093915.6
申请日：2022-01-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04L47/122 , H04L47/6275 , H04L45/24 , H04L43/0882 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种面向输电线无人机巡检的网络拥塞控制方法及系统，属于无人机电力系统输电线路巡检领域，构建无人机自组织网络架构，从源节点向目的节点发送信息过程中判断中间节点有没有发生拥塞，当发生拥塞时根据优先级算法确定数据传输优先级进行顺序传输，并向邻居节点广播反压信号以降低邻居节点的信息传输速率实现拥塞控制，根据各节点当前的拥塞率，需要传输数据的节点通过AODV路由协议重新选择传输路径避免了拥塞，即整个过程包括网络构建、数据传输、拥塞控制、拥塞避免，对数据传输过程中产生的拥塞进行有效的检测、控制与避免，使网络顺利完成数据传输过程，保证稳定可靠的信息交互，减少通信的延迟，保证信息交互的实时性。(56)对比文件JinYing Yu等.Noninvasive industrialpower load monitoring based oncollaboration of edge device and edgedata center《. 2020 IEEE InternationalConference on Edge Computing (EDGE)》.2020,全文.
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公开(公告)号：CN114429594A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210092987.9
申请日：2022-01-26
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于无人机联邦学习的输电线路典型目标检测方法及系统。该方法包括：根据输电线路典型目标先验数据库，采用YOLOv3目标检测算法确定输电线路典型目标检测模型；将无人机网络划分为多个联邦学习单元；获取无人机网络拍摄的输电线路典型目标的图片以及对应的标签，确定训练数据库；根据训练数据库和输电线路典型目标检测模型，基于Horovod架构和FATE联邦学习架构训练每一联邦学习单元，并根据训练后的联邦学习单元确定训练后的无人机网络；利用训练后的无人机网络确定输电线路典型目标的图片中典型目标。本发明能够避免通信链路拥塞，提高检测效率。
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公开(公告)号：CN114429594B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202210092987.9
申请日：2022-01-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/94 , G06V10/96 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本发明涉及一种基于无人机联邦学习的输电线路典型目标检测方法及系统。该方法包括：根据输电线路典型目标先验数据库，采用YOLOv3目标检测算法确定输电线路典型目标检测模型；将无人机网络划分为多个联邦学习单元；获取无人机网络拍摄的输电线路典型目标的图片以及对应的标签，确定训练数据库；根据训练数据库和输电线路典型目标检测模型，基于Horovod架构和FATE联邦学习架构训练每一联邦学习单元，并根据训练后的联邦学习单元确定训练后的无人机网络；利用训练后的无人机网络确定输电线路典型目标的图片中典型目标。本发明能够避免通信链路拥塞，提高检测效率。
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公开(公告)号：CN116800753A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310934695.X
申请日：2023-07-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种移动模型通信资源分配方法、装置、终端及存储介质。该方法应用于中心服务器，该方法包括：与多个联邦学习单元共同构建移动模型横向联邦学习架构；通过通信资源块获取与多个联邦学习单元之间的上行传输时延、下行传输时延和多个联邦学习单元对应的本地训练时延；根据与多个联邦学习单元之间的上行传输时延、下行传输时延和各个联邦学习单元对应的本地训练时延，构建联邦学习损失函数，利用遗传算法求解联邦学习损失函数的最优解；根据联邦学习损失函数的最优解，对参与联邦学习的联邦学习单元各自分配一个通信资源块。本申请能够优化通信资源块的分配方案，提高通信资源块的利用率，提高移动模型横向联邦学习架构的全局收敛速度。
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公开(公告)号：CN114422444A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210093915.6
申请日：2022-01-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04L47/122 , H04L47/6275 , H04L45/24 , H04L43/0882 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种面向输电线无人机巡检的网络拥塞控制方法及系统，属于无人机电力系统输电线路巡检领域，构建无人机自组织网络架构，从源节点向目的节点发送信息过程中判断中间节点有没有发生拥塞，当发生拥塞时根据优先级算法确定数据传输优先级进行顺序传输，并向邻居节点广播反压信号以降低邻居节点的信息传输速率实现拥塞控制，根据各节点当前的拥塞率，需要传输数据的节点通过AODV路由协议重新选择传输路径避免了拥塞，即整个过程包括网络构建、数据传输、拥塞控制、拥塞避免，对数据传输过程中产生的拥塞进行有效的检测、控制与避免，使网络顺利完成数据传输过程，保证稳定可靠的信息交互，减少通信的延迟，保证信息交互的实时性。
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