一种基于学习的自适应双模节能路由方法

    公开(公告)号:CN117729603A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311785558.0

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本发明涉及通信技术领域,具体公开一种基于学习的自适应双模节能路由方法,包括:根据路由节点与其下一跳距离建立传输能耗模型;根据每个路由节点每轮生成的数据包数量,计算对于给定网络拓扑的数据上传量;根据传输能耗模型和对于给定网络拓扑的数据上传量计算网络剩余寿命;根据网络剩余寿命和节点剩余寿命与全网平均剩余寿命的关系,为各个路由节点选择路由模式;根据路由模式的选择结果,对于采用多跳路由模式的路由节点,利用自适应双模路由为该路由节点选出能效最优的下一跳;根据路由模式的深度强化学习过程,对网络状态进行量化;根据深度强化学习过程和局部网络的状态信息和节点剩余寿命与全网平均剩余寿命的关系选择正确的路由模式。

    一种无人机辅助自适应双模数据采集方法

    公开(公告)号:CN117915285B

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202410107624.7

    申请日:2024-01-25

    Abstract: 本发明涉及通信技术领域,具体公开了一种无人机辅助自适应双模数据采集方法,包括:根据当前的网络状态,计算网络节点平均剩余能量水平和储能站能量水平;根据网络节点平均剩余能量水平和储能站能量水平确定数据采集模式;其中,数据采集模式包括固定数据采集模式和移动数据采集模式;若网络节点平均剩余能量水平高于储能站能量水平,则采用移动数据采集模式,否则采用固定数据采集模式;若确定采用移动数据采集模式,则计算并构建无人机的最优接入点集合;根据最优接入点集合确定高能效网络拓扑结构;根据高能效网络拓扑结构采集网络节点数据。

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