基于谱聚类的PMU不良数据检测方法

    公开(公告)号:CN112733081B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202110030015.2

    申请日:2021-01-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于谱聚类的PMU不良数据检测方法,包括:基于四点数据斜率特征构建决策树模型,并利用该决策树模型辨识事件数据、以及正常数据和不良数据;对于辨识出的包含正常数据和不良数据的数据集合A,利用3σ准则进行初步筛选,将数据集合划分为A1、A2、与A3三个部分,其中A1部分与A2部分分别为正常数据与不良数据,A3部分中包含了正常数据和不良数据;利用谱聚类的方法,构造数据之间的权重距离矩阵,从而在A3部分中检测出不良数据。该方法能通过数据间的权重准确检测偏差值较小的不良数据。

    一种适用于静动态场景的宽频测量方法

    公开(公告)号:CN115097206B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202210777091.4

    申请日:2022-07-04

    Abstract: 本发明公开了一种适用于静动态场景的宽频测量方法,首先针对待处理电力信号,提取出时间窗长为T的数据;根据得到的数据构造汉克矩阵,利用自适应阈值盲源分离提取出信号分量并构造运算矩阵;基于提取的信号分量个数以及运算矩阵的计算结果,采用特征值法求取电力信号的频率初值,再设定迭代次数和误差限作为后续终止条件;根据所确定的宽频测量需求建立宽频信号模型,并通过动态拟合法求解该模型;判断误差或迭代次数是否满足终止条件,若满足,则得到最终电力信号各分量的幅值、相角、频率结果。利用该方法可以在含有多频率分量复杂电力信号的情况下,得到高于现有标准一个数量级以上的测量结果,实现高精度测量,满足静动态测试条件。

    一种适用于静动态场景的宽频测量方法

    公开(公告)号:CN115097206A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210777091.4

    申请日:2022-07-04

    Abstract: 本发明公开了一种适用于静动态场景的宽频测量方法,首先针对待处理电力信号,提取出时间窗长为T的数据;根据得到的数据构造汉克矩阵,利用自适应阈值盲源分离提取出信号分量并构造运算矩阵;基于提取的信号分量个数以及运算矩阵的计算结果,采用特征值法求取电力信号的频率初值,再设定迭代次数和误差限作为后续终止条件;根据所确定的宽频测量需求建立宽频信号模型,并通过动态拟合法求解该模型;判断误差或迭代次数是否满足终止条件,若满足,则得到最终电力信号各分量的幅值、相角、频率结果。利用该方法可以在含有多频率分量复杂电力信号的情况下,得到高于现有标准一个数量级以上的测量结果,实现高精度测量,满足静动态测试条件。

    基于谱聚类的PMU不良数据检测方法

    公开(公告)号:CN112733081A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202110030015.2

    申请日:2021-01-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于谱聚类的PMU不良数据检测方法,包括:基于四点数据斜率特征构建决策树模型,并利用该决策树模型辨识事件数据、以及正常数据和不良数据;对于辨识出的包含正常数据和不良数据的数据集合A,利用3σ准则进行初步筛选,将数据集合划分为A1、A2、与A3三个部分,其中A1部分与A2部分分别为正常数据与不良数据,A3部分中包含了正常数据和不良数据;利用谱聚类的方法,构造数据之间的权重距离矩阵,从而在A3部分中检测出不良数据。该方法能通过数据间的权重准确检测偏差值较小的不良数据。

    一种电源结构优化配置方案综合能效的评价方法

    公开(公告)号:CN109191025A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811325499.8

    申请日:2018-11-08

    Abstract: 本发明提出一种电源结构优化配置方案综合能效的评价方法,首先通过规划模型的求解结果来构建多层结构的评价指标体系,筛选得到最终评价指标,然后通过综合赋权法确定出评价指标的权重,并对指标进行无量纲化处理,最后建立评价模型,得到电源结构优化配置方案在不同时段下能效的评价结果。本发明从目前的装机占比这一单一目标出发,发展为涉及能源、经济、环境等多目标决策考核评价体系,建立起一套完善的电源结构优化配置方案在不同时段下能效的评价体系。同时采用基于主客观加权属性值一致化的组合赋权法,解决了现有评价过程中指标权重确定时的偏颇。

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