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公开(公告)号：CN115907353A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211390637.7
申请日：2022-11-07
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了属于综合能源系统建模技术领域的计及新能源接入的工业园区综合能源系统建模方法。该方法包括步骤A.对燃气轮机、燃气锅炉、制冷设备、电锅炉、储能设备分别进行建模，在园区内部设置光伏机组和风电机组；步骤B.利用PSO‑SVM对光伏出力与风电出力进行预测；步骤C.以系统新能源消纳最大和运行成本最小为目标函数建立计及新能源接入的工业园区综合能源系统运行模型。本发明在新能源消纳率最优的基础上，满足了电、热、冷负荷的需求，增加了可再生能源使用占比，降低了系统的运行成本。
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公开(公告)号：CN119315547A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411509918.9
申请日：2024-10-28
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Inventor： 孙海斌 , 宋锐 , 王学斌 , 傅国斌 , 王海亭 , 丁玉杰 , 杨凯璇 , 王元琛 , 赵焕蓓 , 杨国金 , 蔡生亮 , 陈艳波 , 刘镇湘 , 马嘉昊 , 黄涛 , 张智
Abstract: 本申请公开了一种新型电力系统多目标有功无功协调优化方法及设备，涉及新型电力系统优化调度技术领域，该方法包括：以系统总运行折算功率损耗最低和静态稳定性指标最优为优化目标，建立多目标有功无功协调优化模型，并确定电网络约束条件；以水蓄能有功出力、火电机组有功出力、风电实际并网功率、光伏实际并网功率、无功补偿设备容量和变流器无功容量为种群，以系统总运行折算功率损耗最低和静态稳定性指标最优为种群适应度，以电网络约束条件为种群生成上下限以及前后时段种群调度变化上下限，利用多目标差分进化算法求解多目标有功无功协调优化模型。本申请可兼顾新型电力系统调度决策中的折算功率损耗与静态稳定性。
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公开(公告)号：CN113554207A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202010375206.8
申请日：2020-04-26
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，具体涉及一种基于PCA‑Copula理论的多能源电力系统电源规划方案客观评价方法。该方法首先根据多能源电源规划特点构建的电源规划评价指标体系，基于构建的指标体系将Copula函数用于电源规划方案决策。针对多元变量求解Copula参数复杂的问题，采用主成分分析方法(PCA)降低多元变量维数，形成相互独立的主成分，结合Copula函数建立各主成分间的联合概率分布模型，无需再求解参数，有效解决了传统主成分分析法的线性综合模型将指标信息量权二次加权的问题，能够更加客观地对电源规划方案进行综合评价。本发明针对水平年不同电源容量配置方案和基于时间序列的不同电源规划方案分别进行决策研究，得到电源规划方案发展趋势和最优方案，验证了PCA‑Copula方法的合理性与有效性，为电源规划建设方案的各个阶段规划、局部优化提供参考。
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公开(公告)号：CN111313475A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201811507812.X
申请日：2018-12-11
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明属于电力系统调度领域，具体涉及一种考虑风电和负荷预测误差对功率平衡方程影响的电力系统调度问题，提出一种平衡约束考虑预测误差不确定变量的电力系统调度方法。该方法首先建立含有风电和负荷预测误差的电力系统功率平衡方程；在此基础上将功率平衡等式约束松弛为不等式约束，由此将含有预测误差的电力系统功率平衡问题转化为一个在不确定环境下极大化随机事件发生概率的问题；结合机会约束条件和目标规划模型，建立了基于机会约束相关机会目标规划的电力系统日前调度模型。本发明提出了一种平衡约束考虑预测误差不确定变量的电力系统调度方法，能够有效提高调度方案在实际运行中电源和负荷相匹配的概率。
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公开(公告)号：CN110994606A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911275364.X
申请日：2019-12-12
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国网青海省电力公司
Abstract: 一种基于复杂适应系统理论的多能源电源容量配置方法，涉及电力系统技术领域，针对多能源电源容量配置问题，提出一类基于复杂适应系统理论(CAS)的多能源电力系统规划模型。该模型计及风力和光伏发电的时序性和随机性，以各类型电源为适应性主体，选取电源容量为决策量，以经济性收益最大为目标函数，通过主体与主体间，主体与环境间的适应作用，依靠不断变换主体的行为规则对多能源电源容量进行合理配置。选取我国某省实际电力系统作为算例进行仿真，并与Pareto解集进行对比，基于复杂适应系统理论的电源结构优化配置可显著提高新能源消纳，且更符合实际电力系统的运行模式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118693839A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410558369.8
申请日：2024-05-08
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 华北电力大学
IPC: H02J3/16 , G06F30/27 , G06F18/23213 , G06N3/006 , H02J3/50 , H02J3/46 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了属于电力控制技术领域的含高渗透新能源电力系统兼顾静态电压稳定的多目标无功优化方法。利用K‑means聚类进行场景缩减，提取具有代表性的典型场景集；对各场景进行动态无功补偿节点的选取，进而在单一场景下筛选具有高综合L‑Q灵敏度的数个节点作为无功补偿馈入节点；选取全部典型场景下被选为无功补偿馈入节点频次高的节点作为各典型场景的无功补偿选址；构建大规模新能源接入的送端电网模型，对各场景选取风光接入未进行补偿时静态稳定性低的点处的L指标作为目标函数，利用多目标差分进化算法(MODEA)求解得出Pareto解集；基于熵权法确定权重的TOPSIS算法得到决策解。本发明可在兼顾系统更经济的运行下，提高系统的静态稳定性，实现无功补偿的选址定容。
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公开(公告)号：CN118399422A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410330417.8
申请日：2024-03-22
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 华北电力大学
IPC: H02J3/16 , H02J3/24 , H02J3/50 , G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了属于电力系统自动化技术领域，特别涉及一种基于超调参LSTM神经网络的送端暂态过电压抑制方法，包括：获取基础数据，对基础数据进行归一化处理得到预处理数据，将预处理数据划分为训练集和检验集；计算检验集误差ERMSE，进行误差指标校验，若失败采用变权重IPSO对LSTM神经网络的进行超调参优化并进行迭代；若成功则获得优化后的LSTM神经网络，获得未来某时段新能源出力数据，通过新能源出力数据与暂态过电压的映射关系获取限制暂态电压所需无功补偿容量，实现送端暂态过电压抑制。本方法以超调参优化的LSTM神经网络为基础，通过IPSO优化参数以及神经网络的训练，对暂态过电压的抑制更加有效。
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公开(公告)号：CN110994606B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN201911275364.X
申请日：2019-12-12
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国网青海省电力公司
Abstract: 一种基于复杂适应系统理论的多能源电源容量配置方法，涉及电力系统技术领域，针对多能源电源容量配置问题，提出一类基于复杂适应系统理论(CAS)的多能源电力系统规划模型。该模型计及风力和光伏发电的时序性和随机性，以各类型电源为适应性主体，选取电源容量为决策量，以经济性收益最大为目标函数，通过主体与主体间，主体与环境间的适应作用，依靠不断变换主体的行为规则对多能源电源容量进行合理配置。选取我国某省实际电力系统作为算例进行仿真，并与Pareto解集进行对比，基于复杂适应系统理论的电源结构优化配置可显著提高新能源消纳，且更符合实际电力系统的运行模式。
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公开(公告)号：CN111310953A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201811507813.4
申请日：2018-12-11
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电力系统调度领域，具体涉及一种含有多个任意分布随机变量的机会约束条件确定性转化的问题，提出一种基于采样的机会约束调度模型快速求解方法。该方法基于采样理论将系统备用容量机会约束条件确定性转化为混合整数线性约束条件；结合机会约束条件中随机变量可以与优化变量相分离的特点对转化后的混合整数线性约束条件进行等价缩减，从而实现含有多个任意分布随机变量机会约束条件的确定性转化，最终实现机会约束多目标优化调度模型的快速求解。本发明基于采样理论，提出一种将含有多个随机变量的系统备用容量机会约束条件进行确定性转化的方法，使得转化后的确定性模型在保证等效性的同时大大降低求解时间。
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公开(公告)号：CN119623031A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411667246.4
申请日：2024-11-21
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学
Inventor： 傅国斌 , 王彤 , 卢国强 , 安思达 , 王学斌 , 吕雅鸿 , 宋锐 , 蔡生亮 , 胡国雄 , 陈卉 , 丁玉杰 , 赵焕蓓 , 赵东宁 , 孙海斌 , 杨凯璇 , 张杰 , 黄炳德 , 赵金朝
IPC: G06F30/20 , G16C20/30 , G06F18/10 , G16C20/70 , G06F111/04 , G06F119/06 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及一种电化学储能结构模型误差分析方法及装置，包括步骤分别获取电化学储能结构的黑盒模型测试数据以及白盒模型仿真数据；分别对测试数据和仿真数据进行数据预处理；根据测试数据以及仿真数据对故障过程划分不同分区，并获取不同分区的暂态区间和稳态区间；针对不同分区的暂态区间和稳态区间分别划分若干时段并对应偏差值；基于所计算获得的偏差值评估白盒模型精度；根据评估结果判断是否对白盒模型进行修正。该方法通过对故障过程区间划分计算偏差的方式，获取电化学储能结构模型的误差问题，其具有更快的计算速度和更高的可靠性，可提高计算精度，节省计算量，使获得的电化学储能结构模型误差更准确，以便于后续修正。
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