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公开(公告)号:CN113705957B
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202110780395.1
申请日:2021-07-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明实施例涉及电力系统需求响应技术领域,公开了一种用户集群基线负荷估计方法、装置和终端设备。上述用户集群基线负荷估计方法包括:获取待估计用户集群的历史负荷数据;根据历史负荷数据对待估计用户集群进行聚类,得到多类用户及多类用户的负荷数据;根据多类用户的负荷数据计算多类用户之间的空间关联性,根据空间关联性构成空间关联性矩阵;将多类用户作为空间关联性无向图的节点,多类用户对应的负荷数据为节点特征;根据空间关联性矩阵,构建空间关联性无向图的边;基于空间关联性无向图估计待估计用户集群的基线负荷。本发明利用用户历史负荷数据,采用图卷积神经网络进行用户集群基线负荷估计,提高了集群基线负荷估计的准确性。
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公开(公告)号:CN113705957A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202110780395.1
申请日:2021-07-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明实施例涉及电力系统需求响应技术领域,公开了一种用户集群基线负荷估计方法、装置和终端设备。上述用户集群基线负荷估计方法包括:获取待估计用户集群的历史负荷数据;根据历史负荷数据对待估计用户集群进行聚类,得到多类用户及多类用户的负荷数据;根据多类用户的负荷数据计算多类用户之间的空间关联性,根据空间关联性构成空间关联性矩阵;将多类用户作为空间关联性无向图的节点,多类用户对应的负荷数据为节点特征;根据空间关联性矩阵,构建空间关联性无向图的边;基于空间关联性无向图估计待估计用户集群的基线负荷。本发明利用用户历史负荷数据,采用图卷积神经网络进行用户集群基线负荷估计,提高了集群基线负荷估计的准确性。
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公开(公告)号:CN113592218A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110649562.9
申请日:2021-06-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明实施例涉及电力系统需求响应技术领域,公开了一种光伏用户基线负荷估计方法、装置和终端设备。上述光伏用户基线负荷估计方法包括:获取全体用户集群的净负荷功率和温度数据,以及部分光伏用户的全年可观测光伏出力数据;对可观测光伏出力数据进行聚类,得到每天的广义天气类型标签;根据天气类型标签将全体用户集群分为光伏用户集群和非光伏用户集群;根据多个光伏用户净负荷功率集确定光伏用户集群的第一基线负荷估计值;根据非光伏用户集群的净负荷功率和温度数据建立分段线性回归模型,并根据分段线性回归模型确定非光伏用户集群的第二基线负荷估计值;根据第一基线负荷估计值和第二基线负荷估计值,确定全体用户集群的基线负荷估计值。
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公开(公告)号:CN113592218B
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202110649562.9
申请日:2021-06-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例涉及电力系统需求响应技术领域,公开了一种光伏用户基线负荷估计方法、装置和终端设备。上述光伏用户基线负荷估计方法包括:获取全体用户集群的净负荷功率和温度数据,以及部分光伏用户的全年可观测光伏出力数据;对可观测光伏出力数据进行聚类,得到每天的广义天气类型标签;根据天气类型标签将全体用户集群分为光伏用户集群和非光伏用户集群;根据多个光伏用户净负荷功率集确定光伏用户集群的第一基线负荷估计值;根据非光伏用户集群的净负荷功率和温度数据建立分段线性回归模型,并根据分段线性回归模型确定非光伏用户集群的第二基线负荷估计值;根据第一基线负荷估计值和第二基线负荷估计值,确定全体用户集群的基线负荷估计值。
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公开(公告)号:CN118114389A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410020846.5
申请日:2024-01-08
Applicant: 新疆工程学院 , 华北电力大学(保定)
Inventor: 程友良 , 王玮 , 樊小朝 , 朱熔宇 , 史瑞静 , 王凯 , 徐立军 , 王刚 , 蒋甲丁 , 王杰 , 萨妮耶·麦合木提 , 胡衡 , 任鹏 , 贠振刚 , 杨帆 , 胥心怡 , 李梦珊 , 徐楠
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种矩形陷阱流道对板式膜增湿器性能影响分析方法。该方法包括:构建板式膜增湿器模型,所述板式膜增湿器模型包括干侧流道和湿侧流道,所述干侧流道通过平板膜与所述湿侧流道连接;在所述板式膜增湿器模型中的干侧流道和/或湿侧流道增加至少一组对称矩形陷阱或至少一组交错矩形陷阱,以建立不同矩形陷阱数量的对称矩形陷阱流道模型或交错矩形陷阱流道模型;基于不同矩形陷阱数量的对称矩形陷阱流道模型或交错矩形陷阱流道模型下板式膜增湿器的性能参数,确定不同矩形陷阱数量对板式膜增湿器的性能参数的影响,通过该方法可以设计出具有优良传热、传质性能的流道结构。
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公开(公告)号:CN113469506A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202110650982.9
申请日:2021-06-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明属于电力系统负荷估计技术领域,提供了一种用户基线负荷估计方法、终端及计算机可读存储介质。所述用户基线负荷估计方法包括:采用数据扩充方法和样本消减技术扩充对照组负荷样本集;然后采用K‑means算法对不参与需求响应项目的对照组用户在需求响应日的负荷曲线进行聚类,获得若干对照组子集;其次对于每个参与需求响应项目的用户,根据其在需求响应日的负荷模式,将其同步匹配到与其负荷模式最为相似的对照组子集中;最后利用对照组子集中的对照组用户在需求响应时段的负荷数据来估计同一子集中需求响应用户的基线负荷。当对照组用户数目不足时,该方法能有效提高基线负荷估计的准确性,有利于促进需求响应的实施与推广。
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公开(公告)号:CN216825405U
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202220519541.5
申请日:2022-03-10
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: B01D46/681 , B01D46/10
Abstract: 本实用新型公开了一种用于燃煤耦合生物质污泥掺烧的烟气处理设备,涉及烟气处理技术领域,包括主体和封盖,所述主体上固定连接有第一连接盘,所述封盖上固定连接第二连接盘,所述第一连接盘上开设有环槽,所述环槽内嵌入有密封圈,所述密封圈与第二连接盘接触,所述第一连接盘上固定连接有插板,所述插板贯穿第二连接盘且与第二连接盘滑动连接。通过在主体内设置可拆卸的集尘筒,集尘筒的底部设置滤网网,可以对烟气进行滤尘,并且利用烟气的气流可以带动扇叶进行转动,扇叶带动转轴转动,转轴进而带动毛刷转动,毛刷对滤尘网进行刷动,防止滤尘网的堵塞,这样可以保证烟气的正常过滤。
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