公开(公告)号：CN115170816A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210847879.8

申请日：2022-07-19

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 仝卫国 ,  仪小龙 ,  寇德龙 ,  翟永杰

IPC: G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种多尺度特征提取系统，所述多尺度特征提取系统包括：多层特征提取模块、多层上特征融合模块和多层下特征融合模块；所述多层特征提取模块包括N个依次连接的第一卷积层；所述多层上特征融合模块包括N‑2个依次连接的上采样层；所述多层下特征融合模块包括N‑2个依次连接的降采样层；第N个第一卷积层通过第二卷积层与第1个上采样层连接，第N‑2个上采样层与第1个降采样层连接；每个所述上采样层的输出端及每个所述降采样层的输出端均设置有残差模块。本发明实现了对多尺度特征的提取与融合，克服现有的基于风机桨叶的图像尺度进行检测的方法，对于小尺度缺陷无法实现准确的检测和定位，进而难以全面地进行风机桨叶的缺陷识别的技术缺陷。