公开(公告)号：CN112037215A

公开(公告)日：2020-12-04

申请号：CN202010938100.4

申请日：2020-09-09

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 翟永杰 ,  王新颖 ,  陈瑜 ,  张智柏 ,  吴童桐 ,  张冀 ,  赵振兵 ,  马燕鹏

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G01N21/88

Abstract: 本发明涉及一种基于零样本学习的绝缘子缺陷检测方法及系统。该方法包括：获取绝缘子每种缺陷类别对应的文本数据；根据每种缺陷类别对应的文本数据，获取每种缺陷类别的语义特征向量；获取待检测绝缘子的图像；根据所述待检测绝缘子的图像，采用卷积神经网络提取所述待检测绝缘子的图像特征向量；确定所述图像特征向量与每种缺陷类别的语义特征向量之间的距离；基于所述图像特征向量与每种缺陷类别的语义特征向量之间的距离，采用最近邻分类器确定所述待检测绝缘子的缺陷类别；所述待检测绝缘子的缺陷类别为与所述图像特征向量距离最短的语义特征向量对应的缺陷类别。本发明可以提高绝缘子缺陷检测的准确度及鲁棒性。

公开(公告)号：CN112037215B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202010938100.4

申请日：2020-09-09

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 翟永杰 ,  王新颖 ,  陈瑜 ,  张智柏 ,  吴童桐 ,  张冀 ,  赵振兵 ,  马燕鹏

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G01N21/88

Abstract: 本发明涉及一种基于零样本学习的绝缘子缺陷检测方法及系统。该方法包括：获取绝缘子每种缺陷类别对应的文本数据；根据每种缺陷类别对应的文本数据，获取每种缺陷类别的语义特征向量；获取待检测绝缘子的图像；根据所述待检测绝缘子的图像，采用卷积神经网络提取所述待检测绝缘子的图像特征向量；确定所述图像特征向量与每种缺陷类别的语义特征向量之间的距离；基于所述图像特征向量与每种缺陷类别的语义特征向量之间的距离，采用最近邻分类器确定所述待检测绝缘子的缺陷类别；所述待检测绝缘子的缺陷类别为与所述图像特征向量距离最短的语义特征向量对应的缺陷类别。本发明可以提高绝缘子缺陷检测的准确度及鲁棒性。

公开(公告)号：CN305679093S

公开(公告)日：2020-04-03

申请号：CN201930557202.X

申请日：2019-10-14

Applicant: 华北电力大学(保定)

Designer： 杨胜坤 ,  艾春辉 ,  马燕鹏

Abstract: 1.本外观设计产品的名称：考研信息查询机（手持式）。
2.本外观设计产品的用途：用于查询考研信息。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与色彩的结合。
4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
5.请求保护的外观设计包含色彩。