公开(公告)号：CN114199790A

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN202111516558.1

申请日：2021-12-13

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 吴伟斌 ,  唐婷 ,  谌秋辉 ,  胡仁俊 ,  赵新 ,  朱余清 ,  韩重阳 ,  张颖 ,  李杰 ,  高昌伦 ,  郑泽锋

IPC: G01N21/25 ,  G01N21/31 ,  G01N21/78 ,  G01N1/28 ,  G01N1/44

Abstract: 本发明公开了一种光谱检测果茶树营养状况的检测方法及系统，方法包括以下步骤：S1、通过多光谱图像采集设备采集茶树冠层的多光谱数据；获取到每株茶树样本冠层中央区域的多光谱数据；S2、基于H2SO4‑H2O2消煮‑奈氏比色法获取茶树氮含量；S3、分析多光谱数据；S4、通过分析光谱特征变量与氮含量之间的相关性，选取光谱特征变量来建立多个回归分析模型；S5、通过分析二进小波分解后的高频信息与氮含量之间的相关性，选取波段来建立预测模型；S6、验证建立的回归分析模型的准确性，将准确性与稳定性综合较高的作为茶树氮含量的检测模型；S7、将检测模型用于实际果茶树营养状况的检测。本发明方法可以快速、无损的检测果茶树的营养元素含量，并进行预测。