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公开(公告)号：CN112579444B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202011437720.6
申请日：2020-12-10
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F11/36 , G06F40/30 , G06F40/242
Abstract: 本发明公开了一种基于文本认知的自动分析建模方法、系统、装置及介质，其中方法包括：获取文档，对所述文档中的语句进行筛选，获取与图元素提取相关的语句；根据预先定义的规则构建领域字典；结合构建获得的领域字典，采用依存句法分析工具对与图元素提取相关的语句进行语义分析，获得语义分析结果；制定基于语义分析的图元素提取规则；根据制定的提取规则对语义分析结果提取图元素；按照用例图的方式对提取获得的图元素进行存储。本发明能够实现自动化的需求分析建模方法，能够自动根据需求文档，分析出相应的Uml用例图，从而提高需求分析建模的准确率和软件开发的效率，可广泛应用于自然语言处理、软件工程需求分析领域。
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公开(公告)号：CN112579444A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011437720.6
申请日：2020-12-10
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F11/36 , G06F40/30 , G06F40/242
Abstract: 本发明公开了一种基于文本认知的自动分析建模方法、系统、装置及介质，其中方法包括：获取文档，对所述文档中的语句进行筛选，获取与图元素提取相关的语句；根据预先定义的规则构建领域字典；结合构建获得的领域字典，采用依存句法分析工具对与图元素提取相关的语句进行语义分析，获得语义分析结果；制定基于语义分析的图元素提取规则；根据制定的提取规则对语义分析结果提取图元素；按照用例图的方式对提取获得的图元素进行存储。本发明能够实现自动化的需求分析建模方法，能够自动根据需求文档，分析出相应的Uml用例图，从而提高需求分析建模的准确率和软件开发的效率，可广泛应用于自然语言处理、软件工程需求分析领域。
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公开(公告)号：CN110135879B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN201811411593.5
申请日：2018-11-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q30/0282 , G06F40/205 , G06F40/242 , G06F40/232 , G06F16/35 , G06F16/332
Abstract: 本发明提供一种基于自然语言处理的客服质量自动评分方法。首先对客服通话录音进行语音转写，之后对于转写的结果进行简单矫正；然后按照客户给出的评分细则对文字进行分析评分；最后输出每一项评分细则的评分结果、给分理由和总分。本发明是基于分析目前已大量实际应用的客服通话录音系统产生的录音，因此不需要为收集客服通话录音而重新部署采集设备；相对于传统的基于人工聆听和人工的主观感觉对于客服质量进行评分，本发明能在保持高准确率和高效率的前提下对客服质量进行评分。另外，本发明采用的评分方法还能够随着业务变化，由用户自主更新规则，而无需修改代码就可以更新(56)对比文件何薇;张剑;于雪霞;吴佐平;张小华;陈晨.基于文本挖掘的电网客户服务满意度评价模型.电子世界.2017,(第07期),第83-85页.
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公开(公告)号：CN110135879A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201811411593.5
申请日：2018-11-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q30/02 , G06F17/27 , G06F16/35 , G06F16/332
Abstract: 本发明提供一种基于自然语言处理的客服质量自动评分方法。首先对客服通话录音进行语音转写，之后对于转写的结果进行简单矫正；然后按照客户给出的评分细则对文字进行分析评分；最后输出每一项评分细则的评分结果、给分理由和总分。本发明是基于分析目前已大量实际应用的客服通话录音系统产生的录音，因此不需要为收集客服通话录音而重新部署采集设备；相对于传统的基于人工聆听和人工的主观感觉对于客服质量进行评分，本发明能在保持高准确率和高效率的前提下对客服质量进行评分。另外，本发明采用的评分方法还能够随着业务变化，由用户自主更新规则，而无需修改代码就可以更新评分模型，计算简单，评分速度快，节省大量人力，可应用于实时环境。
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