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公开(公告)号：CN108020501B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201711131439.8
申请日：2017-11-15
Applicant: 华南理工大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电力设计研究院
Abstract: 本发明公开了一种大气腐蚀等级图绘制方法，所述方法首先通过现场暴露试验收集大气腐蚀速率数据，再收集大气腐蚀等级图绘图区域内各个气象站点的气象环境数据，然后通过收集的大气腐蚀速率数据和气象环境数据运用回归分析方法建立剂量响应函数模型进行大气腐蚀等级图的绘制操作，最后进行电力输电系统的数据植入。利用所述方法绘制的大气腐蚀等级图能用于南方电网地区大气腐蚀性的评估及材料的服役寿命预测，特别增加电力输电系统的地理信息数据，能够为输电线路的布设、检修、防腐蚀等工作提供便利指导。
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公开(公告)号：CN108992195A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201811003709.1
申请日：2018-08-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: A61C17/22
Abstract: 本发明涉及日常生活用品领域，公开了载有微棱镜层的太阳能电动牙刷，包括刷杆和太阳能电池，所述太阳能电池包括太阳能电池基板、太阳能电池薄膜层和微棱镜层，所述太阳能电池基板套接于刷杆的外壁，所述太阳能电池薄膜层套接于太阳能电池基板，所述微棱镜层套接于太阳能电池隔膜，所述刷杆的容纳腔中设有电能转换模块、充电管理模块、储能模块、判断模块、稳压模块和充电保护电路。本发明还公开了一种微棱镜层的模拟方法，其有益效果在于：创新性地将具有表面微光学棱镜结构的薄膜太阳能电池应用于电动牙刷上，大大减少了有线充电座给电动牙刷充电次数，甚至无需再次充电，极大地提升了用户人机体验，节能减排。
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公开(公告)号：CN111046663A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911175550.6
申请日：2019-11-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/253 , G06F40/211 , G06K9/62 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供了一种中文表单的智能校正方法。所述方法包括以下步骤：构建智能校正模型；训练调整阈值，得到训练好的智能校正模型；输入待校正的句子到智能校正模型中进行校正。本发明可以自动判断输入句子是否通顺以及根据历史表单填写记录对存在错误的短文本进行修正；用户填写记录可以不断补充进入历史表单填写记录，解决了特定领域语料冷启动问题；本发明在寻找候选校正词集合的过程可以提高文本分词的质量。本发明所需要的训练文本的数量越多，历史表单填写语料库所构建的上下文关系集就越完善。本发明训练智能校正模型耗时较短。智能校正模型构建的过程按模块划分，方便根据业务拓展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112579444A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011437720.6
申请日：2020-12-10
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F11/36 , G06F40/30 , G06F40/242
Abstract: 本发明公开了一种基于文本认知的自动分析建模方法、系统、装置及介质，其中方法包括：获取文档，对所述文档中的语句进行筛选，获取与图元素提取相关的语句；根据预先定义的规则构建领域字典；结合构建获得的领域字典，采用依存句法分析工具对与图元素提取相关的语句进行语义分析，获得语义分析结果；制定基于语义分析的图元素提取规则；根据制定的提取规则对语义分析结果提取图元素；按照用例图的方式对提取获得的图元素进行存储。本发明能够实现自动化的需求分析建模方法，能够自动根据需求文档，分析出相应的Uml用例图，从而提高需求分析建模的准确率和软件开发的效率，可广泛应用于自然语言处理、软件工程需求分析领域。
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公开(公告)号：CN108020501A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711131439.8
申请日：2017-11-15
Applicant: 华南理工大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电力设计研究院
Abstract: 本发明公开了一种大气腐蚀等级图绘制方法，所述方法首先通过现场暴露试验收集大气腐蚀速率数据，再收集大气腐蚀等级图绘图区域内各个气象站点的气象环境数据，然后通过收集的大气腐蚀速率数据和气象环境数据运用回归分析方法建立剂量响应函数模型进行大气腐蚀等级图的绘制操作，最后进行电力输电系统的数据植入。利用所述方法绘制的大气腐蚀等级图能用于南方电网地区大气腐蚀性的评估及材料的服役寿命预测，特别增加电力输电系统的地理信息数据，能够为输电线路的布设、检修、防腐蚀等工作提供便利指导。
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公开(公告)号：CN112579444B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202011437720.6
申请日：2020-12-10
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F11/36 , G06F40/30 , G06F40/242
Abstract: 本发明公开了一种基于文本认知的自动分析建模方法、系统、装置及介质，其中方法包括：获取文档，对所述文档中的语句进行筛选，获取与图元素提取相关的语句；根据预先定义的规则构建领域字典；结合构建获得的领域字典，采用依存句法分析工具对与图元素提取相关的语句进行语义分析，获得语义分析结果；制定基于语义分析的图元素提取规则；根据制定的提取规则对语义分析结果提取图元素；按照用例图的方式对提取获得的图元素进行存储。本发明能够实现自动化的需求分析建模方法，能够自动根据需求文档，分析出相应的Uml用例图，从而提高需求分析建模的准确率和软件开发的效率，可广泛应用于自然语言处理、软件工程需求分析领域。
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公开(公告)号：CN111046663B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201911175550.6
申请日：2019-11-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/253 , G06F40/211 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供了一种中文表单的智能校正方法。所述方法包括以下步骤：构建智能校正模型；训练调整阈值，得到训练好的智能校正模型；输入待校正的句子到智能校正模型中进行校正。本发明可以自动判断输入句子是否通顺以及根据历史表单填写记录对存在错误的短文本进行修正；用户填写记录可以不断补充进入历史表单填写记录，解决了特定领域语料冷启动问题；本发明在寻找候选校正词集合的过程可以提高文本分词的质量。本发明所需要的训练文本的数量越多，历史表单填写语料库所构建的上下文关系集就越完善。本发明训练智能校正模型耗时较短。智能校正模型构建的过程按模块划分，方便根据业务拓展。
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公开(公告)号：CN209933034U
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201821414658.7
申请日：2018-08-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: A61C17/22
Abstract: 本实用新型涉及日常生活用品领域，公开了载有微棱镜层的太阳能电动牙刷，包括刷杆和太阳能电池，所述太阳能电池包括太阳能电池基板、太阳能电池薄膜层和微棱镜层，所述太阳能电池基板套接于刷杆的外壁，所述太阳能电池薄膜层套接于太阳能电池基板，所述微棱镜层套接于太阳能电池隔膜，所述刷杆的容纳腔中设有电能转换模块、充电管理模块、储能模块、判断模块、稳压模块和充电保护电路。其有益效果在于：创新性地将具有表面微光学棱镜结构的薄膜太阳能电池应用于电动牙刷上，大大减少了有线充电座给电动牙刷充电次数，甚至无需再次充电，极大地提升了用户人机体验，节能减排。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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