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公开(公告)号:CN119298239B
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202411805180.0
申请日:2024-12-10
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , F25B15/00 , F24D15/00 , F02B63/04 , F02C3/22 , F02C6/00 , F02C6/18 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F123/02
Abstract: 本发明针对多能微电网中可再生能源出力的高不确定性,开发了一种考虑不确定场景聚类信息的多能微电网鲁棒优化方法;设计了一个考虑场景信息的基于Wasserstein距离的模糊集来描述光伏出力不确定性,并采用基于动态时间规整的k‑means时间序列聚类算法捕捉光伏出力典型场景信息。本发明方法可以显著提高分布鲁棒优化的计算效率,有效地抵抗多能微电网中的光伏出力波动,同时保持良好的经济效用。
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公开(公告)号:CN114977271A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210335736.9
申请日:2022-03-31
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提出了一种考虑社会因素的新型电力系统调度方法,属于新型电力系统运行与控制技术领域。通过高可靠性的蜂窝星型网络的数据采集和传递将信息、物理和社会系统紧密相连,构建了基于信息物理系统和信息物理社会系统的优化调度模型。在社会系统中,构建电动汽车聚合商充放电模型,通过充电成本来激励EV积极参与电力系统的优化调度。通过仿真和对比验证了本发明的有效性,不仅提升了新能源消纳水平,还减少了EV聚合商的充电成本。本发明提出的考虑社会因素的CPSS在能源转型中的应用实现了新型电力系统中各主体之间的互利共赢。
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公开(公告)号:CN119313105A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411838269.7
申请日:2024-12-13
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/46
Abstract: 本发明以各类能耗的历史数据建立能源需求的经验分布,公开了一种基于目标鲁棒性优化的多能源微网调度方法;具体步骤如下:步骤1:建立多能源微网系统;步骤2:建立多能源微网能量管理确定性优化模型;步骤3:建立微网能量管理的目标鲁棒性优化模型;步骤4:求解微网能量管理的目标鲁棒性优化模型。从能源需求经验分布出发搜索所有潜在分布,相比于确定性优化能够有效应对能源需求不确定性,相比于分布鲁棒优化一定程度提高决策经济性和可行性。以各类能耗的历史数据建立能源需求的经验分布,从能源需求经验分布出发搜索所有潜在分布,建立基于可调决策规则的目标鲁棒性优化模型及其可解的对偶模型。
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公开(公告)号:CN119298239A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411805180.0
申请日:2024-12-10
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , F25B15/00 , F24D15/00 , F02B63/04 , F02C3/22 , F02C6/00 , F02C6/18 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F123/02
Abstract: 本发明针对多能微电网中可再生能源出力的高不确定性,开发了一种考虑不确定场景聚类信息的多能微电网鲁棒优化方法;设计了一个考虑场景信息的基于Wasserstein距离的模糊集来描述光伏出力不确定性,并采用基于动态时间规整的k‑means时间序列聚类算法捕捉光伏出力典型场景信息。本发明方法可以显著提高分布鲁棒优化的计算效率,有效地抵抗多能微电网中的光伏出力波动,同时保持良好的经济效用。
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