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公开(公告)号：CN117808151B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202311826086.9
申请日：2023-12-27
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群‑遗传融合算法的变电站无功优化方法，包括以下步骤：计算初始适应度；粒子分群；更新惯性权重；更新粒子速度与种群；交叉操作；根据约束条件判断粒子是否越界；更新最优粒子和最优适应度；判断是否满足终止准则；输出结果。本发明以有功网损最小化、电压合格化和设备投切次数最少化为目标，通过获取变电设备的电气参数后，建立无功优化的数学模型，构建针对网损和电压的多目标函数，利用本发明的方法计算求解目标函数，达到无功优化的目的。本发明是基于粒子群‑遗传混合算法，通过增加对设备操作次数的约束条件和调整速度因子的惯性权重进行修正，实现更好的无功优化效果。
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公开(公告)号：CN117808151A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311826086.9
申请日：2023-12-27
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群‑遗传融合算法的变电站无功优化方法，包括以下步骤：计算初始适应度；粒子分群；更新惯性权重；更新粒子速度与种群；交叉操作；根据约束条件判断粒子是否越界；更新最优粒子和最优适应度；判断是否满足终止准则；输出结果。本发明以有功网损最小化、电压合格化和设备投切次数最少化为目标，通过获取变电设备的电气参数后，建立无功优化的数学模型，构建针对网损和电压的多目标函数，利用本发明的方法计算求解目标函数，达到无功优化的目的。本发明是基于粒子群‑遗传混合算法，通过增加对设备操作次数的约束条件和调整速度因子的惯性权重进行修正，实现更好的无功优化效果。
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公开(公告)号：CN119419968A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411358207.6
申请日：2024-09-27
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 发明公开了一种考虑源荷相关性和区域耦合度的无功分区方法，包括以下步骤：获取源荷数据；获得边缘分布；构建基于Copula函数的源荷相关性模型并生成场景；缩减场景；计算源荷相关性指标；计算不同场景下的潮流；获得灵敏度矩阵；计算电气距离矩阵和修正系数；计算全维电气距离矩阵；建立考虑源荷相关性的修正电气距离矩阵；使用层次聚类算法进行聚类并分区；计算区域耦合度指标；输出分区结果。本发明是基于Copula函数的源荷相关性模型，考虑源荷相关性及区域耦合度，通过构建源荷相关性指标与区域耦合度指标修正电气距离，并以此进行无功分区，达到无功优化的目的，有利于实现无功的就地平衡和节点电压的准确控制。
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