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公开(公告)号：CN111738099B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202010481014.5
申请日：2020-05-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V40/16 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供基于视频图像场景理解的人脸自动检测方法，包括：收集人脸图片数据，进行数据标定，整理为远景人脸数据集和近景人脸数据集；基于Resnet和特征金字塔网络，搭建基于注意力机制的人脸检测神经网络；使用远景人脸数据集和近景人脸数据集分别在所述人脸检测神经网络中训练模型，得到远景人脸检测模型和近景人脸检测模型；基于对特定场景的理解，采用远景人脸检测模型和近景人脸检测模型，实现根据场景进行人脸检测。本发明通过在深度卷积神经网络中嵌入注意力机制，可以有效适应远近景条件下人脸的光照、角度、表情等变化。其次，本发明通过结合远景和近景特征不同的特性，分别训练两个模型进行检测，可以有效提高人脸检测的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110706766A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910820029.7
申请日：2019-08-31
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供一种区块链的电子病历管理系统及转诊方法。本发明的电子病历管理系统包括：用户管理模块、区块链网络模块、医疗数据处理模块、转诊模块和通讯模块。本法基于区块链的电子病历管理系统中的医疗数据联盟链在创建、维护、转诊等过程中涉及到参与方，具有储存，维护电子病历数据联盟链，监督区块链记录的正确性，发起查询，和转诊请求等功能。针对病人病历数据在不同医院之中存在数据孤岛的问题，简化了异地就医的数据流通，在病人方面，医疗信息线上流转，医生可以更加方便及时查看各个医疗阶段的详细信息，可以协助医生了解病人的往期病历，降低隐性病的漏查的可能性。
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公开(公告)号：CN115359086A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210900776.3
申请日：2022-07-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于主动轮廓的车辆三分图自动生成方法,算法读入原始红外图片，对输入图片进行预处理，将其缩放至标准尺寸，将图片灰度化，随后设置snake模型的初始参数曲线，接着使用主动轮廓算法，调整曲线的形状与位置，使能量函数达到收敛，最后根据收敛的曲线绘制三分图的前景、背景和未知区域。本发明通过主动轮廓算法，提取出车辆的边缘信息，并基于车辆边缘绘制出车辆三分图；同时snake模型为闭合曲线，最终求得的车辆边缘是封闭的，保证了后续前景和背景区域可以根据边缘内外部分来生成。本发明操作简单，计算复杂度低，可以应对现实生活中的复杂场景。
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公开(公告)号：CN115359242A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210899071.4
申请日：2022-07-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全局抠图的训练数据增强方法,算法读入待增强图片及其对应的三分图，并把抠图问题建模为前景背景像素组合优化问题，使用基于采样的抠图算法，为每个未知像素在前景背景像素采样子集中选择出最优的前景背景像素对，并通过最优像素对计算出该未知像素的透明度遮罩值。最优像素对的选择是通过计算每个像素对的评估函数值，并从中选出最优的解来实现的，其中评估函数值的计算涉及颜色、坐标等多个判据。本发明通过抠图的方式，对训练数据进行图像增强；同时通过采样的方式，实现对抠图问题的高效率求解。本发明使用简单，计算量少，对输入的训练图片没有特殊要求，可以快速有效的对训练图片进行数据增强。
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公开(公告)号：CN111738099A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010481014.5
申请日：2020-05-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供基于视频图像场景理解的人脸自动检测方法，包括：收集人脸图片数据，进行数据标定，整理为远景人脸数据集和近景人脸数据集；基于Resnet和特征金字塔网络，搭建基于注意力机制的人脸检测神经网络；使用远景人脸数据集和近景人脸数据集分别在所述人脸检测神经网络中训练模型，得到远景人脸检测模型和近景人脸检测模型；基于对特定场景的理解，采用远景人脸检测模型和近景人脸检测模型，实现根据场景进行人脸检测。本发明通过在深度卷积神经网络中嵌入注意力机制，可以有效适应远近景条件下人脸的光照、角度、表情等变化。其次，本发明通过结合远景和近景特征不同的特性，分别训练两个模型进行检测，可以有效提高人脸检测的效果。
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公开(公告)号：CN115345959A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210900754.7
申请日：2022-07-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于热源定位的行人三分图自动生成方法，算法读入原始红外图片，对输入图片进行预处理，将其缩放至标准尺寸，随后定位行人头部，其中包括粗定位和精确定位两部分，接着根据头部定位点确定行人上半身的位置，最后根据预定义的人像模板根据头部位置和上半身位置绘制出行人三分图。本发明通过行人在红外图像的特征，对行人进行了初步定位后自动生成行人三分图；同时通过行人头部定位鲁棒性较高的特点，保证了自动生成三分图的可靠性。本发明使用简单，计算量少，对输入图片没有特殊要求，可以在多种场景下取得良好效果。
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