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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107330248A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710429519.5
申请日：2017-06-08
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型神经网络的短期风功率预测方法。本发明选择神经网络算法和粒子群算法相结合，构建了一种基于改进型神经网络的短期风功率预测方法，包含离线参数寻优和预测算法主体两部分。离线参数寻优的历史数据集包含两个月的历史数据，每周更新一次，并将输出的最优参数传递给预测算法主体；预测算法主体的风功率预测模型结合预测风速风向和离线寻优参数，完成短期风功率预测，并输出风功率预测结果。本发明所提的方法实用性强，具有收敛速度快、精度高、全局最优的特点。
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公开(公告)号：CN106410793B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201610949077.2
申请日：2016-10-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明是一种模拟信息交互的微网群仿真系统，该系统由数据库、任务管理模块、算法驱动模块、模拟通讯模块、图形用户界面模块五个部分构成，其中数据库为微网群仿真系统的数据中心，其它各模块均与该系统数据库进行数据交互；任务管理模块负责管理区域微网中央控制器与各子微网中央控制器的工作状态切换；算法驱动模块用于驱动各控制器各自的控制算法；模拟通讯模块负责各控制器之间的通讯与数据传输；图形用户界面模块用于对微网群各部分进行实时数据展示。
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公开(公告)号：CN107330248B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201710429519.5
申请日：2017-06-08
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型神经网络的短期风功率预测方法。本发明选择神经网络算法和粒子群算法相结合，构建了一种基于改进型神经网络的短期风功率预测方法，包含离线参数寻优和预测算法主体两部分。离线参数寻优的历史数据集包含两个月的历史数据，每周更新一次，并将输出的最优参数传递给预测算法主体；预测算法主体的风功率预测模型结合预测风速风向和离线寻优参数，完成短期风功率预测，并输出风功率预测结果。本发明所提的方法实用性强，具有收敛速度快、精度高、全局最优的特点。
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公开(公告)号：CN106410793A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610949077.2
申请日：2016-10-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明是一种模拟信息交互的微网群仿真系统，该系统由数据库、任务管理模块、算法驱动模块、模拟通讯模块、图形用户界面模块五个部分构成，其中数据库为微网群仿真系统的数据中心，其它各模块均与该系统数据库进行数据交互；任务管理模块负责管理区域微网中央控制器与各子微网中央控制器的工作状态切换；算法驱动模块用于驱动各控制器各自的控制算法；模拟通讯模块负责各控制器之间的通讯与数据传输；图形用户界面模块用于对微网群各部分进行实时数据展示。
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公开(公告)号：CN208015454U
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201820276973.1
申请日：2018-02-27
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本实用新型公开了一种适用于海岛型风柴储微电网的中央控制系统，包括微电网中央控制器MGCC、微源控制器MC、负荷控制器LC、采集装置和通信网络，MGCC组成中央控制系统的上层，MC和LC组成中央控制系统的下层，两层之间增加通信联络以实现微电网的协调运行。本实用新型结构简单，设计合理，实用性强，能够适配海岛型风柴储微电网的典型应用。
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