公开(公告)号：CN117670532A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311414744.3

申请日：2023-10-30

Applicant: 华南理工大学 ,  郑州信大先进技术研究院

Inventor： 吴昊天 ,  李一凡 ,  郑裕聪 ,  陈思 ,  洪汝旗

IPC: G06Q40/04 ,  G06Q20/38 ,  G06Q20/06 ,  G06Q20/40

Abstract: 本发明公开了一种基于区块链中心化货币系统进行双离线支付的方法，该方法包括下述步骤：付款方通过区块链发起交易向托管机构预存离线支付额度；付款方向收款方出示当前离线余额信息；收款方判断是否接受离线付款；付款方向收款方发送离线支付票据；当重新获得网络连接时收款方将其持有的离线支付票据发送至区块链网络；当托管机构监听区块链上的提款请求后，获取离线支付票据信息，托管机构向收款方付款并扣除付款方离线支付余额。本发明以预存离线支付金额以及超额支付惩罚为核心，实现了收付款双方均在无网络连接的场景下进行交易的双离线支付。

公开(公告)号：CN118094537A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410104068.8

申请日：2024-01-24

Applicant: 浙江大学 ,  郑州信大先进技术研究院

Inventor： 张帆 ,  周童 ,  赵新杰 ,  郭世泽 ,  许海涛 ,  李振源 ,  陈思 ,  孙晓盼

IPC: G06F21/56 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06F40/216 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明公开了基于动态API的安卓高隐蔽型恶意软件检测方法与系统，所述方法包括：对待检测的安卓软件根据API选取标准进行特征提取，得到待检测的安卓软件的API行为序列；将待检测的安卓软件的API行为序列输入至预先训练好的类自然语言处理模型，预测得到API特征化序列向量；将API特征化序列向量输入至预先训练好的分类层，得到方法级API序列；利用词频‑逆文档频率法对方法级API序列进行编码，将编码后的方法级API序列输入至预先训练好的序列分类器，得到安卓软件判断结果。本发明在大规模检测安卓软件时，不局限于运行时长的限制，大大节约检测的时间成本，提升检测效率。

公开(公告)号：CN117216775A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311013716.0

申请日：2023-08-11

Applicant: 西安电子科技大学 ,  郑州信大先进技术研究院

Inventor： 王剑锋 ,  王显苗 ,  吴姣姣 ,  陈思

IPC: G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  G06F21/64 ,  G06F16/22 ,  G06F16/2455

Abstract: 本发明属于云计算安全技术领域，公开了一种动态多用户对称可搜索加密、搜索及验证方法。本发明基于多重集合哈希函数实现了对检索结果正确性和完整性的高效验证。同时，借助超级账本在数据拥有者与用户之间同步信息，大幅降低了同步信息时的计算和通信开销。此外，本发明利用状态链和搜索缓存思想进一步提高了搜索性能。本发明在功能上支持数据动态共享、数据动态更新、密文关键词检索、检索结果验证、前向隐私和后向隐私，在恶意用户与恶意服务器共谋模型下保护诚实用户的查询隐私。在性能上，本发明中各个算法都做到了较低的计算、通信和存储开销。

公开(公告)号：CN117113294A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311173971.1

申请日：2023-09-12

Applicant: 长沙理工大学 ,  郑州信大先进技术研究院

Inventor： 向凌云 ,  刘杨凡 ,  何旭 ,  陈思 ,  万丽

IPC: G06F21/10 ,  G06N5/025 ,  G06F40/126 ,  G06F40/216 ,  G06F40/211 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种可逆自然语言水印方法，S1：数据增强与词预测模型微调：对特定原始文本进行增强，获得增强后的数据集用以微调词预测模型；S2：水印嵌入：利用微调的词预测模型，来预测原始文本中嵌入位置的单词并量化为二进制序列，进而通过对分布不平衡的二进制序列进行无损压缩，以获得冗余空间用于嵌入水印信息以及保存辅助信息；S3：水印提取与文本恢复；本发明通过数据增强来提高词预测模型对原始文本中词的预测准确度，大幅度增加可用于嵌入水印信息的量化序列的长度和提高量化序列的压缩率，从而能够提供更多的冗余空间用于嵌入水印信息，提高水印方法的实际应用价值。

公开(公告)号：CN116935866A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310722246.9

申请日：2023-06-16

Applicant: 中山大学 ,  郑州信大先进技术研究院

Inventor： 郑培嘉 ,  陈静怡 ,  曾惠聪 ,  蔡志威 ,  陈思 ,  万丽 ,  洪汝旗

IPC: G10L19/018 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明提出一种云计算环境下的同态加密音频水印系统及方法，涉及音频水印的技术领域，通过用户端、隐私服务器及云服务器三者之间配合，用户端从隐私服务器申请获取公钥和私钥，并将公钥告知云服务器，用户端利用公钥对音频进行加密以及水印嵌入，并上传至云服务器进行存储。服务器向用户端分发水印，用户端对加密水印音频进行解密以及水印提取，用户端可以先解密再提取出水印，也可以不用解密，直接在密文域提取水印，水印安全隐私性高，提取效率高，而且水印认证效率高，为多媒体数据提供多方面的安全保护。

公开(公告)号：CN110263569A

公开(公告)日：2019-09-20

申请号：CN201910387060.6

申请日：2019-05-10

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 ,  郑州信大先进技术研究院

Inventor： 朱蕊 ,  贾学东 ,  陈国军 ,  马嘉琳 ,  何婷 ,  王帅帅 ,  陈思 ,  陈琦

IPC: G06F21/62

Abstract: 本发明公开了一种基于多维度信息服务的位置隐私保护方法及装置，它包括以下步骤：首先，按照时间维度、空间维度和信息维度对位置信息提供方的隐私标准进行分类：(1).时间维度：1a提供全时段位置信息，1b提供特定时段位置信息，(2).空间维度：2a提供精确位置信息，2b提供降低精度的位置信息，(3).信息维度：3a实名制用户位置信息，3b匿名制用户位置信息；其次，位置信息提供方根据自身需要设置不同等级的位置偏差幅度参数，服务器根据位置信息提供方的要求，将上述时间维度、空间维度和信息维度进行相应的组合；最后，不同等级的位置信息使用方从服务器中得到相应的位置信息。本发明利用多维度位置通过对用户真实位置进行组合，达到保护用户位置信息的目的。

公开(公告)号：CN116486136A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310260734.2

申请日：2023-03-17

Applicant: 中山大学 ,  郑州信大先进技术研究院

Inventor： 黄方军 ,  万晨 ,  陈思 ,  万丽

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种针对深度神经网络图像分类器的对抗攻击方法，该方法包括：通过深度神经网络分类器模型的损失函数对输入样本进行梯度计算，构建平均梯度；基于平均梯度对输入样本进行添加扰动处理，生成对抗样本；基于生成样本对深度神经网络分类器模型进行循环迭代训练，直至满足预设迭代次数，得到训练后的深度神经网络分类器模型。通过使用本发明，能够实现更高的攻击成功率与降低模型分类的准确率进一步提升深度神经网络分类器的鲁棒性。本发明作为一种针对深度神经网络图像分类器的对抗攻击方法，可广泛应用于深度神经网络应用技术领域。

公开(公告)号：CN115310089A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202211047790.X

申请日：2022-08-30

Applicant: 郑州信大先进技术研究院

Inventor： 张有为 ,  葛方丽 ,  薛兵 ,  王祎飞 ,  陈思 ,  郭赵飞 ,  耿政

IPC: G06F21/56 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于正则极限学习机的安卓恶意apk检测方法，所述方法包括以下步骤：步骤1，按照功能类别对样本应用程序集apk进行分类，得到M个不同功能类别的样本子集；步骤2，从样本子集的应用清单AndroidManifest.xml文件中提取出第一类特征属性，根据样本子集的.smali文件提取出第二类特征属性，构造出基础特征矩阵R；步骤3，筛选出共有特征集合，作为特征子集X；步骤4，基于极限学习机算法进行模型训练得到初始分类检测模型等；步骤5，提取待检测应用程序apk，利用分类检测模型检测待检测应用程序是否为恶意应用程序。本发明能够快速高效地检测出威胁Android系统信息安全的恶意应用程序。

公开(公告)号：CN115099149A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210770544.0

申请日：2022-06-30

Applicant: 郑州信大先进技术研究院

Inventor： 葛方丽 ,  姚文清 ,  曲鹏宇 ,  辜钰婷 ,  赵清波 ,  薛兵 ,  陈思

IPC: G06F30/27 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种基于多重特征对比和随机森林算法的结果预测方法：基于诊断测量数据集成为数据源集；对数据源集进行包括缺失参数数值的填充处理、异常值的检测、数据转换与数据分割的数据处理；将处理后的数据源集存储在数据库当中；采用随机森林算法建立机器学习模型，并且通过K折交叉验证，验证随机森林模型的有效性，再通过超参数调优对模型进行参数优化；通过计算混淆矩阵和分类报告参数对模型进行评估；通过计算皮尔逊相关系数设计相关性特征热力图，寻找不同特征属性之间的相关程度；通过提取特征热力图中关系程度密切的属性，设计可视化图形并对其可视化结果进行分析；通过应用随机森林模型进行发病结果的预测。

公开(公告)号：CN116955732A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310816939.4

申请日：2023-07-05

Applicant: 南京邮电大学 ,  郑州信大先进技术研究院

Inventor： 董振江 ,  文超 ,  陈滏媛 ,  亓晋 ,  孙雁飞 ,  董建阔 ,  陈思

IPC: G06F16/9035 ,  G06F16/9038 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明属于互联网技术领域，公开了一种多维度推理的系统功能块匹配推荐方法，其获取用户信息多维度信息并按照单一维度进行分类存储，统计同一维度下每个属性的功能块操作频度；针对待推荐用户，根据用户信息查询并融合用户历史操作功能块多维度特征，形成菜单栏功能块的匹配推荐规则，动态更新当前用户菜单栏功能块。本发明能够合理准确地给用户提供功能块匹配推荐服务；采用多维度特征融合方法能够更好的适应多种业务系统环境，定时对系统日志数据进行统计分析，及时读取到系统更新增加的功能块，进一步调整匹配推荐策略，能够实现自主更新；只需通过对系统的操作日志进行二次开发，保持原有系统稳定的前提下提供智能推荐服务。