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公开(公告)号：CN119739226A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411896797.8
申请日：2024-12-23
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
IPC: G05D23/20
Abstract: 本发明属于温度模拟领域，提供了一种高低温环境模拟与保持系统，包括温度控制模块，用于设定并调节模拟环境的温度，加热单元，设置于所述温度控制模块内，根据预设算法公式计算并输出加热功率，制冷单元，与所述加热单元并列设置于所述温度控制模块内，根据另一预设算法公式，计算并输出制冷功率，环境模拟腔室，连接至所述温度控制模块；本发明通过集成温度控制模块、加热单元、制冷单元、环境模拟腔室、温度传感器以及控制单元，实现了对模拟环境温度的精确控制与稳定保持，有效解决了现有系统温度波动大、温度分布不均匀等核心问题，显著提高了高低温环境模拟与保持的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119027606A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411193221.5
申请日：2024-08-28
Applicant: 嵩山实验室 , 郑州信大先进技术研究院
IPC: G06T17/05 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06F18/213 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及地理环境三维重构技术领域，特别涉及一种基于点云的地理环境三维模型构建方法及系统，获取点云数据、无人机影像数据和遥感影像数据；基于卷积神经网络对遥感影像进行建筑物区域的提取，作为裁剪无人机建筑区域的掩膜；提取无人机影像的建筑物区域，通过特征提取和匹配算法将其和遥感影像进行拼接融合；采用顾及地形特征的点云抽稀算法对点云数据进行筛选；基于渐进TIN加密滤波算法，构建研究区域的数字表面模型DSM；采用3D纹理映射技术，基于融合后的影像和处理后的DSM数据，生成面向地理环境快速重构的高精度三维模型。本发明计算效率高，能够大大减少人力和时间成本，对于快速、大范围和近实时的地形环境数据生成提供新途径。
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公开(公告)号：CN115711620B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202211336055.0
申请日：2022-10-28
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 郑州信大先进技术研究院
Abstract: 本申请公开了一种路径规划方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据处理技术领域。所述路径规划方法包括：确定目标约束集，其中，所述目标约束集用于表示不同对象在不同时间对目标网格地图的占用情况；根据所述目标约束集，确定第一对象在所述目标网格地图中的第一路径，其中，所述第一对象包括多个待路径规划的对象中的至少一个对象；在所述第一对象的优先级高于第二对象的优先级的情况下，将所述第一路径确定为所述第一对象的目标路径，其中，第二对象包括所述多个待路径规划的对象中的除所述第一对象之外的至少一个对象。
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公开(公告)号：CN114323248B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111670018.9
申请日：2021-12-31
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
IPC: G01H9/00 , G08B7/06 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种四通道地埋光缆分布式光纤振动传感预警方法及系统，方法包括：通过光纤实时采集管道沿线振动数据；所采集的管道沿线振动数据经切比雪夫Ⅰ型数字带通滤波器处理后得到预处理数据；预置两种探测模式和四种应用场景，根据不同的探测模式和应用场景对预处理数据进行计算得到最终数据；记录使用不同机械工具在检测范围内的振动数据，并标注破坏等级，通过检测振动数据轮廓点特征判断是否满足预警要求；若满足预警要求，则选取振动数据的特征值入库形成数据集训练神经网络模型择优入库；突发性振动事件发生时，振动数据经由神经网络模型判断振动破坏等级，业务层根据有限状态机相关条件执行对应联动操作。
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公开(公告)号：CN115225508B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202210371869.1
申请日：2022-04-06
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
Abstract: 本发明提供一种互联网靶场场景构建方法，通过虚拟实体模型的抽象技术、虚拟化映射服务技术，建立互联网物理与逻辑实体映射模型，形成面向虚实结合的逻辑实体场景模型库；通过组件化、模块化方案，基于OPS的可编程SDN控制器、VLAN和VXLAN的网络虚拟化技术，通过鼠标拖拽、拓扑环境复现技术等绘制网络连通性、虚拟设备、实物设备的描述，构建形成根据给定的场景，实现“所见即所得”。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118094537A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410104068.8
申请日：2024-01-24
Applicant: 浙江大学 , 郑州信大先进技术研究院
IPC: G06F21/56 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06F40/216 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了基于动态API的安卓高隐蔽型恶意软件检测方法与系统，所述方法包括：对待检测的安卓软件根据API选取标准进行特征提取，得到待检测的安卓软件的API行为序列；将待检测的安卓软件的API行为序列输入至预先训练好的类自然语言处理模型，预测得到API特征化序列向量；将API特征化序列向量输入至预先训练好的分类层，得到方法级API序列；利用词频‑逆文档频率法对方法级API序列进行编码，将编码后的方法级API序列输入至预先训练好的序列分类器，得到安卓软件判断结果。本发明在大规模检测安卓软件时，不局限于运行时长的限制，大大节约检测的时间成本，提升检测效率。
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公开(公告)号：CN111815770B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202010613973.8
申请日：2020-06-30
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种Web模型轻量化处理方法、装置及可读存储介质，所述方法包括：获取待优化三维场景的数据结构；其中，待优化三维场景包括至少一个子瓦片数据块；计算出每个子瓦片数据块的精简度，若所述子瓦片数据块的精简度超过预设精简值，则对所述子瓦片数据块进行第一处理，生成新子瓦片数据块；将新子瓦片数据块分别部署在相应的第一边界体中，将至少一个第一边界体中的新瓦片数据块部署在相应的第二边界体；依次类推，直至将所有新子瓦片数据块分配在一个边界体中等。本发明通过对所有精简度超过预设精简值的子瓦片数据块进行第一处理实现对待优化三维场景的轻量化处理，提高三维场景的展示和加载速度，提升用户体验感。
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公开(公告)号：CN117953363A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311101768.3
申请日：2023-08-30
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于多类别标签辅助的遥感图像描述方法，将采集的遥感图像输入到基于多类别标签辅助的遥感图像描述模型中，最终输出遥感图像的描述信息。其中，遥感图像描述模型包括编码器模块、辅助多标签分类模块、LSTM解码器模块；所述编码器模块，采用在ImageNet预训练过的Resnet50，用于对输入的预处理去重后的遥感图像提取图像全文特征；所述辅助多标签分类模块，用于将输入的图像全文特征经过SoftMax进行多分类判定后，获得预测的显著目标类别；所述LSTM解码器模块，用于在学习到所输入的信息中的图像特征与句法特征之间的映射关系后，输出图像描述信息。
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公开(公告)号：CN115099241B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202210772206.0
申请日：2022-06-30
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种基于模型融合的海量旅游网络文本语义分析方法，获取评论数据集，并对数据集中的数据进行预处理；对数据集中的数据进行可视化分析；对评论数据集采用DBSCAN密度聚类，获得数据集D1；利用Word2Vec模型，得到数据集D2；利用Simhash算法，得到数据集D3；利用N‑Gram语言模型得到数据集D4；将数据集D1‑D4中的数据结果综合得到数据集D5；将预处理之后的数据集D5导入TF‑IDF模型和LDA模型，提取得到关键词和主题词；词向量化计算每条评论的关键词向量与主题词向量之间的距离，并根据距离输出结果高的词；根据特色词、酒店名称、酒店类型相互组合构建三元组，得到知识图谱。
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公开(公告)号：CN114328780B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202111597891.X
申请日：2021-12-24
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于六角格的智慧城市地理信息更新方法、设备及介质，所述方法包括：步骤101，在智慧城市地图上选择目标区域；步骤102，配置六角格网的Grid_Size值和Grid_Lev值；步骤103，根据步骤101中选择的目标区域和步骤102配置的六角格网的Grid_Size值和Grid_Lev值，生成与所述目标区域对应的目标六角格网格；步骤104，对所述目标六角格网格中的每个六角格进行编码，生成每个六角格的编码Code；步骤105，确定并存储所述目标六角格网格中每个六角格所对应的要素信息Element、六角格名称Name和六角格中心经纬度；步骤106，确定并存储每个六角格的IsSame数组。
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