公开(公告)号：CN119377610A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411925035.6

申请日：2024-12-25

Applicant: 华电宁德电力开发有限公司 ,  河海大学

Inventor： 张栋林 ,  陈波 ,  黄昌生 ,  马聪 ,  缪云 ,  江俏杨

IPC: G06F18/20 ,  G01D21/02 ,  G01B11/16 ,  G08B31/00 ,  G08B21/10 ,  E02D17/20 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2111 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/26 ,  G06F18/27 ,  G06N5/025 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/044 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/126 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于光纤传感器的边坡预警方法及系统，涉及边坡监测技术领域，包括采集边坡变形监测数据和环境监测数据，对采集的变形监测数据进行预处理；构建环境监测数据与边坡变形之间的因果关联规则，基于BP神经网络预测整个边坡的变形空间分布范围；以边坡变形监测序列为样本，训练RNN神经网络，预测边坡变形的发展趋势，对边坡整体稳定性进行预警分析，通过报警装置生成预警结果。本发明所述方法通过因果关联规则的构建，结合环境监测数据和变形数据，提升空间预测的精度，使用RNN神经网络对时间序列数据进行训练，可以有效地预测边坡变形的发展趋势；结合空间分布数据，生成未来的变形趋势分析和预警结果，能够提高预警的时效性和准确性。