一种基于多模型空间加权融合的近海数字水深模型构建方法

    公开(公告)号:CN120008563A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202411906940.7

    申请日:2024-12-23

    Inventor: 王波 王新惠 代文

    Abstract: 本发明公开一种基于多模型空间加权融合的近海数字水深模型(Digital Bathymetric Model,DBM)构建方法,涉及地理信息技术领域。所述方法首先对构建区域的海图数据和多源DBM数据分别进行异常点剔除和基准统一;然后通过多尺度分割方法对区域进行地形分割;再次以深度、坡度、表面切割深度的均值为阈值,将区域划分为多个分区,评估各分区的地形复杂度;最后赋予各DBM权重进行线性加权融合,以DBM与实测值的均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)最小值为约束,计算每个分区中各DBM之间融合的最优权重,得到最优融合DBM。本发明提供传统多源数据融合方法所没有的对多个DBM数据进行空间域加权融合的方法,能为近海海洋地质灾害评估、海上工程建设、海洋环境保护等提供更精确的基础数据。

    基于最小高差的星载激光测高数据与立体像对匹配方法

    公开(公告)号:CN118710941B

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411173814.5

    申请日:2024-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于最小高差的星载激光测高数据与立体像对匹配方法,涉及遥感和国土资源测绘技术领域;首先,对星载激光测高数据进行预处理得到星载激光高程点数据,将其作为控制点与立体像对进行联合平差,生成DEM;其次,以星载激光高程点平面坐标为圆心,光斑直径为直径做缓冲区,以立体影像空间分辨率为间距生成候选子点,然后为所有子点赋值;最后计算缓冲区整体高差,遍历所有星载激光高程点及其子点,再计算不同子点组合时的缓冲区整体高差;当整体高差最小时,得到星载激光高程点与立体影像的最佳匹配点;本发明提供的匹配方法可以提升遥感影像与星载激光测高数据的匹配精度,为国土资源调查等提供高精度的地理信息产品。

    一种多源卫星遥感数据协同的地形建模方法

    公开(公告)号:CN118840500B

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411331721.0

    申请日:2024-09-24

    Abstract: 本发明公开了一种多源卫星遥感数据协同的地形建模方法,涉及卫星摄影测量和地理信息技术领域,首先,利用星载激光测高ICESat‑2数据进行多属性准则筛选得到一些高精度数据作为高质量控制点,然后带入卫星立体像对的平差方程,进而生成密集点云,再经过滤波操作得到大区域、高精度的DEM数据;在一些由于云雾覆盖而不能正确生产DEM的区域,利用深度学习方法和开源DEM数据进行地形重建;最后将无云雾区域DEM与云雾区域深度学习重建DEM进行融合得到大尺度、高精度、全覆盖DEM,从而集中了几种多源卫星遥感数据的优势,能为地球科学地表建模分析提供较为精确的数据产品。

    一种卫星激光测高数据和立体像对联合地形建模方法

    公开(公告)号:CN118710838A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202411174654.6

    申请日:2024-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种卫星激光测高数据和立体像对联合地形建模方法,涉及技术领域,首先对研究区立体像对进行同名点匹配和自由网平差预处理,得到相对定向后的立体影像;其次,获取研究区卫星激光测高数据,将h5文件解析为与卫星激光测高点高程数据相关的属性数据的CSV轨道文件;再次,对获取到的激光测高数据利用多种约束准则进行筛选,得到位置精度较高的激光点,接着将其作为控制点在立体像对上进行刺点并作为约束条件求解误差方程;最后通过立体像对前方交汇生成DSM,对其进行滤波后生成数字高程模型DEM,从而可以有效提升DEM精度,能为国土资源调查等应用提供精度更高的基础地理信息产品。

    融合正负地形和光照晕渲的沙丘提取方法

    公开(公告)号:CN117576485A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202410052019.4

    申请日:2024-01-15

    Abstract: 本发明公开了一种融合正负地形和光照晕渲的沙丘提取方法,包括:获得研究区域的原始数字高程模型;利用邻域分析方法对研究区域的原始数字高程模型进行处理,提取得到研究区域的正地形区域和负地形区域;利用光晕渲染法,对研究区域的原始数字高程模型的每个像元进行六方向光照模拟计算,得到光照晕渲图,从中提取得到研究区域的光照区域和阴影区域;使用镶嵌合并方法对两种方法提取出的结果进行融合,得到沙丘边界。本发明提供了自动化、高精度的沙丘提取方法,提升了人工解译和依靠单一方法提取沙丘的不准确和低效率的问题,为沙漠化区域的遥感监测和治理提供了更好的方法。

    一种基于蒙特卡罗检验的摄影测量像控点质量评价方法

    公开(公告)号:CN117451011A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311777570.7

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于蒙特卡罗检验的摄影测量像控点质量评价方法,涉及摄影测量技术领域,首先获取测区的航测像片和像控点数据,将像控点进行编号,同时对像片进行刺点和空三加密处理;其次设计蒙特卡罗检验实验,选择一定数量的像控点作为控制点,其余的像控点作为检查点,保证每个像控点作为控制点一定次数,计算像控点作为控制点和检查点的平均误差;然后计算像控点作为控制点和检查点的平均误差平均数,计算像控点作为控制点和检查点的平均误差的标准差;最后计算每个像控点的质量系数,按照质量评价标准进行评价。从而提供了针对像控点质量的检验方法,保证了像控点质量,避免因控制点测量误差或刺点误差较大引起的摄影测量误差。

    基于多尺度高程变异系数的点云植被去除方法

    公开(公告)号:CN114529466A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210113759.5

    申请日:2022-01-30

    Abstract: 本发明公开一种基于多尺度高程变异系数的点云植被去除方法。首先,根据点云数据生成多尺度数字表面模型(DSM),根据正射影像提取沟壑边界;其次,对DSM进行邻域分析和计算得到多尺度的高程变异系数图像;再次,将多尺度高程变异系数图像分为两类,一类为植被,一类为地面,分类时不处理沟壑边界区域;再次,对得到的高程变异系数结果进行叠加投票分析,若像元被分为植被的次数超过总数的一半,则认为该像元为植被;最后将得到的植被范围对原始点云进行裁剪,得到植被点和地面点。本发明提供了自动化的点云植被去除方法,免去了手动分割点云的不准确和效率低下的问题,为解决点云数据滤波和分类提供更好的方法,使点云数据能更好的用于地形建模。

    一种洪涝预警预报中地形不确定性的评估方法

    公开(公告)号:CN118586212B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411068280.X

    申请日:2024-08-06

    Abstract: 本发明公开了一种洪涝预警预报中地形不确定性的评估方法,包括以下步骤:(1)通过航天飞机雷达地形测绘任务SRTM、先进星载热发射和反射辐射仪ASTER、高级陆地观测卫星ALOS获取数字高程模型,并进行预处理;(2)优化城市地形特征;(3)采用拉丁超立方采样构建多维参数空间;(4)基于样本数据进行洪涝水动力数值计算;(5)构建适合于城市地形特征相关因素的全局敏感性分析方法,采用Sobol定量方法,基于方差分解理论对地形数据各因素的不确定性及敏感性特征进行评估;本发明通过不确定性定量分析,阐明不同城市地形数据对洪涝水动力模拟的影响,提供了适用于城市区域洪涝水动力数值模拟的地形数据的参考,提升城市洪涝模拟精度及可靠度。

    一种三维不动产模型轻量化方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN116721218B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202310832562.1

    申请日:2023-07-08

    Abstract: 本发明提供一种三维不动产模型轻量化方法、系统及设备,涉及三维模型轻量化处理领域。该三维不动产模型轻量化方法,包括读取三维不动产模型的建筑要素信息;根据预设的要素规则将三维不动产模型的建筑要素信息按照不同层次进行提取和孔洞修补,生成多层次三维不动产模型;采用QEM边折叠算法对多层次三维不动产模型的建筑要素信息进行简化,生成对应的LOD模型;采用Draco算法对LOD模型进行压缩,降低LOD模型的建筑要素信息体量,得到轻量化LOD模型;基于视点移动规则,并采用距离选择法和偏心率选择法,确定轻量化LOD模型分级加载方案。解决了现有轻量化技术缺乏管理维度上的层次划分,难以满足三维地籍领域的管理需求的问题。

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