公开(公告)号：CN108446676A

公开(公告)日：2018-08-24

申请号：CN201810413049.8

申请日：2018-05-03

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 田青 ,  刘成广 ,  顾思宇 ,  柯研 ,  仲昭奕 ,  吴俊凤

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于有序编码及多层随机投影的人脸图像年龄判别方法，属于人脸识别技术领域。本发明的方法采用双通道网络输入两张不同的照片分别经过多层ELM进行随机特征映射，并且通过高斯标签分布的分类模型输出编码，采用梯度下降法直接调节模型参数。本发明借用多层ELM以解决CNN复杂的参数修改问题，并且减少算法的过拟合现象。并且采用LDL编码进行输出，充分考虑到不同年龄的可能性，使算法更加合理和准确。此外，相比传统的单通道网络，双通道网络将不同年龄段的信息有序结合起来，克服了算法训练的随机性问题，提高了算法的泛化性能。

公开(公告)号：CN111047727A

公开(公告)日：2020-04-21

申请号：CN201911179076.4

申请日：2019-11-27

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 钟水明 ,  周石煜 ,  刘成广 ,  韩进 ,  薛羽

IPC: G07C1/10 ,  H04W4/33 ,  H04W4/021 ,  H04W4/30 ,  H04W8/00

Abstract: 本发明公开了一种基于移动网络WLAN热点感知的免安装、零连接电子考勤系统，包括关联模块、考勤信息感知模块、考勤信息处理模块、考勤信息反馈模块以及考勤信息纠错模块；基于移动热点的有效覆盖范围，通过考勤方主动搜索并感知出勤方的WLAN热点信号，将感知到的WLAN热点列表，存入并与后台服务器的签到信息备用列表进行比对，完成最终的签到考勤作业。本发明鉴于移动热点信号能有效地覆盖常规场景中的教室区域，能确保考勤结果的高准确度；考勤方在无需实质连接出勤方的前提下，通过WIFI扫描主动感知出勤方的热点信号，使得考勤时间耗费极大地降低，确保了考勤作业的高效执行；考勤/出勤双方无需进行实质性网络连接，最大限度地减低彼此通讯开销。

公开(公告)号：CN108846417A

公开(公告)日：2018-11-20

申请号：CN201810506839.0

申请日：2018-05-24

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 钟水明 ,  刘成广 ,  陆晓翔 ,  仲昭奕 ,  童怡玲

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6269 ,  G06K9/627

Abstract: 本发明公开了一种基于ELM和SVM的快速优化分类算法，提出的基于ELM和SVM的快速优化分类算法将线性不可分问题转化为线性可分问题，训练得到两个SVM分类器作为算法核心；此算法能够极大地改善网络泛化性能，算法效率高，能够在短的时间内处理更多的数据，从而进一步促进ELM和SVM在模式识别、机器学习、大数据处理等领域得到更加广泛的应用。

公开(公告)号：CN108446676B

公开(公告)日：2020-08-25

申请号：CN201810413049.8

申请日：2018-05-03

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 田青 ,  刘成广 ,  顾思宇 ,  柯研 ,  仲昭奕 ,  吴俊凤

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于有序编码及多层随机投影的人脸图像年龄判别方法，属于人脸识别技术领域。本发明的方法采用双通道网络输入两张不同的照片分别经过多层ELM进行随机特征映射，并且通过高斯标签分布的分类模型输出编码，采用梯度下降法直接调节模型参数。本发明借用多层ELM以解决CNN复杂的参数修改问题，并且减少算法的过拟合现象。并且采用LDL编码进行输出，充分考虑到不同年龄的可能性，使算法更加合理和准确。此外，相比传统的单通道网络，双通道网络将不同年龄段的信息有序结合起来，克服了算法训练的随机性问题，提高了算法的泛化性能。