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公开(公告)号：CN115034271A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210752061.8
申请日：2022-06-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了气体泄漏智能识别领域的一种自动提取特征的压力容器气体泄漏声学识别方法，所述识别方法包括以下步骤：步骤1：通过采集装置采集泄漏声信号；步骤2：对步骤1中采集到的每一条信号进行预处理；步骤3：对预处理后的数据集分为训练集和测试集，对采集信号降维；步骤4：利用训练集数据训练设计好的协同双向长短期记忆神经网络，测试集数据测试训练后网络的分类精度。本发明功能齐全、识别精度高，便于给检修人员提供故障信息的压力容器气体泄漏检测方法，为工业生产安全提供了强有力的保障；识别准确率高，不仅可以检测泄漏与否，还能判断出泄漏大小，并为后续泄漏定位研究提供帮助，具有很大的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN115034271B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210752061.8
申请日：2022-06-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/044 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G01M3/24
Abstract: 本发明公开了气体泄漏智能识别领域的一种自动提取特征的压力容器气体泄漏声学识别方法，所述识别方法包括以下步骤：步骤1：通过采集装置采集泄漏声信号；步骤2：对步骤1中采集到的每一条信号进行预处理；步骤3：对预处理后的数据集分为训练集和测试集，对采集信号降维；步骤4：利用训练集数据训练设计好的协同双向长短期记忆神经网络，测试集数据测试训练后网络的分类精度。本发明功能齐全、识别精度高，便于给检修人员提供故障信息的压力容器气体泄漏检测方法，为工业生产安全提供了强有力的保障；识别准确率高，不仅可以检测泄漏与否，还能判断出泄漏大小，并为后续泄漏定位研究提供帮助，具有很大的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN114254525A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202210188992.X
申请日：2022-02-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了一种结合MMP算法与组合树剪枝的波达方向角优化方法，属于阵列信号目标参数估计领域，具体的说是一种信号快速波达方向角优化方法。该方法为：首先利用均匀线阵接收入射信号，将空域划分为N个原子并对其归一化；然后利用最小二乘法计算内积并选择值最大的前L个构成搜索树模型；接着对比每条路径的残差值，删去索引集中残差最大的一条路径并不断迭代，直到迭代次数达到稀疏度为止。本方法在不影响定位精度的前提下，有效降低了稀疏度较大时的运算时间，鲁棒性高且迭代复杂度低，比传统贪婪算法更易应用于工程实现。
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公开(公告)号：CN217467218U
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202221261030.4
申请日：2022-05-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于多传感器的冰雹监测装置，包括拾音装置、支架、传感器和控制模块，拾音装置固定在支架的上方，传感器包括加速度传感器和声波传感器，加速度传感器固定在拾音装置下表面，声波传感器设置在拾音装置的正下方，加速度传感器和声波传感器分别与控制模块连接，控制模块控制传感器的启动和关闭，传感器将采集到的数据传输给控制模块进行数据处理，输出降雹量级。本实用新型将多个传感器进行融合，采集多方维度降雹信号，能够实现对降雹量级更高的准确率识别；本实用新型增添了振动开关模块，在无降雹的环境下无信号输入，设备进行睡眠状态，当有降雹时设备唤醒，开始进行降雹的实时监测，实现了24H智能化监测。
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