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公开(公告)号：CN114926355A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210449921.0
申请日：2022-04-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于l2范数的改进各向异性图像去噪算法，用以解决目前算法都存在的较为明显的边缘模糊现象，并且对于纹理细节信息保护不足、去噪不彻底的问题也有所解决，包括以下步骤：S1：对原始图像加入均值为零，方差分别为10，20，30，40的高斯噪声，获得待处理的含噪图像；S2：使用构建的基于l2范数的改进各向异性图像去噪NEW模型对待处理图像进行去噪，输出去噪后的图像。该基于l2范数的改进各向异性图像去噪算法，解决了传统各向异性模型存在的边缘和纹理细节信息模糊的问题，l2范数具有优化目标函数、防止模型为了迎合训练集而过于复杂以至于造成过拟合的优点，利用这一优点进一步提高NEW模型的去噪泛化能力。
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