公开(公告)号：CN114926355A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210449921.0

申请日：2022-04-26

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 周先春 ,  张心如 ,  杨传兵

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/20

Abstract: 本发明公开了一种基于l2范数的改进各向异性图像去噪算法，用以解决目前算法都存在的较为明显的边缘模糊现象，并且对于纹理细节信息保护不足、去噪不彻底的问题也有所解决，包括以下步骤：S1：对原始图像加入均值为零，方差分别为10，20，30，40的高斯噪声，获得待处理的含噪图像；S2：使用构建的基于l2范数的改进各向异性图像去噪NEW模型对待处理图像进行去噪，输出去噪后的图像。该基于l2范数的改进各向异性图像去噪算法，解决了传统各向异性模型存在的边缘和纹理细节信息模糊的问题，l2范数具有优化目标函数、防止模型为了迎合训练集而过于复杂以至于造成过拟合的优点，利用这一优点进一步提高NEW模型的去噪泛化能力。

公开(公告)号：CN115239585A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210844827.5

申请日：2022-07-19

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 周先春 ,  鲁思琪 ,  杨传兵

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/40

Abstract: 本申请公开一种基于自适应全变分图像降噪模型的图像降噪方法，包括以下步骤：获取待降噪图像；预处理获取的待降噪图像，获得原图像矩阵；基于预设的模型参数，将原图像矩阵导入自适应全变分图像降噪模型，经过多次迭代降噪，获得多张降噪图像，并从多张降噪图像中选取降噪效果最佳的降噪图像作为待降噪图像的降噪图像，其中，自适应全变分图像降噪模型的自适应函数用于控制降噪过程中的降噪强度。本发明能够对图像进行降噪，并获得降噪图像。