公开(公告)号：CN119232171B

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411745562.9

申请日：2024-12-02

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 潘成胜 ,  张晨曦 ,  施建锋

IPC: H03M7/30 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种面向孪生系统的数据智能压缩方法，采集视频、音频和文本数据进行预处理；构建Bootstrap模型，对输入数据进行特征提取和初步压缩；构建由Bootstrap模型和Supporter模型组成的Combined模型，将Bootstrap模型输出的概率分布与Supporter模型输出的概率分布相结合；使用算术编码方法对输出的概率分布进行最终压缩，以减少数据传输的体积，并将数据向目标设备进行传输；目标设备对接收到的数据进行解码和重构，还原出压缩前的原始数据；本发明提高了数据压缩比和压缩时间效率，从而有效减少数据传输的时延，适应孪生系统中的多种数据类型，保证数据的实时处理。

公开(公告)号：CN119232171A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411745562.9

申请日：2024-12-02

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 潘成胜 ,  张晨曦 ,  施建锋

IPC: H03M7/30 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种面向孪生系统的数据智能压缩方法，采集视频、音频和文本数据进行预处理；构建Bootstrap模型，对输入数据进行特征提取和初步压缩；构建由Bootstrap模型和Supporter模型组成的Combined模型，将Bootstrap模型输出的概率分布与Supporter模型输出的概率分布相结合；使用算术编码方法对输出的概率分布进行最终压缩，以减少数据传输的体积，并将数据向目标设备进行传输；目标设备对接收到的数据进行解码和重构，还原出压缩前的原始数据；本发明提高了数据压缩比和压缩时间效率，从而有效减少数据传输的时延，适应孪生系统中的多种数据类型，保证数据的实时处理。