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公开(公告)号：CN107016691A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710243141.X
申请日：2017-04-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于超像素特征的运动目标检测方法，包括：利用SLIC0分割法对每帧图像进行超像素分割，并提取各超像素块的像素均值作为其超像素特征值；以初始种子点位置上的超像素特征值为此超像素块样本值，根据前N帧超像素块样本值构建各初始种子点位置上的超像素块的样本模型；提取新的一帧图像，计算其每个初始种子点上的超像素块与该种子点上超像素块的样本模型中每个样本之间的欧氏距离，若某超像素块与样本之间欧式距离小于距离阈值的总数小于匹配阈值，则判断该超像素块为前景块；此帧图像中所有的前景超像素块便组成了运动目标检测结果。本发明方法引入了超像素特征，获得良好的目标边缘信息，保证运动目标外观的完整性。
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公开(公告)号：CN107016691B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201710243141.X
申请日：2017-04-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于超像素特征的运动目标检测方法，包括：利用SLIC0分割法对每帧图像进行超像素分割，并提取各超像素块的像素均值作为其超像素特征值；以初始种子点位置上的超像素特征值为此超像素块样本值，根据前N帧超像素块样本值构建各初始种子点位置上的超像素块的样本模型；提取新的一帧图像，计算其每个初始种子点上的超像素块与该种子点上超像素块的样本模型中每个样本之间的欧氏距离，若某超像素块与样本之间欧式距离小于距离阈值的总数小于匹配阈值，则判断该超像素块为前景块；此帧图像中所有的前景超像素块便组成了运动目标检测结果。本发明方法引入了超像素特征，获得良好的目标边缘信息，保证运动目标外观的完整性。
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