公开(公告)号：CN117318036A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311259683.8

申请日：2023-09-27

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 张颖超 ,  曾伟麟 ,  叶小岭 ,  熊雄 ,  陈昕 ,  张永胜

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/006 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/0985 ,  G06F17/18 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于改进鲸鱼优化算法的超短期光伏功率预测方法，包括步骤：预处理历史数据，并对气象因素与光伏发电功率进行相关性分析；通过聚类划分出雨天、阴天、晴天相似日样本数据；对历史数据归一化处理；通过预测模型挖掘光伏功率时序特征；通过改进鲸鱼优化算法对预测模型的超参数进行寻优；将最优的超参数输入到预测模型并反归一化处理，得到初步光伏功率预测结果和预测误差序列；将预测误差序列分解为多个分量及残差；对每个分量及残差通过IWOA‑BiGRU模型进行预测，得到误差预测结果；将初步光伏功率预测结果与误差预测结果求和，得到误差修正后的光伏功率预测结果。本发明建立不同天气的训练模型来训练，提高预测精度。

公开(公告)号：CN119026731A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411036983.4

申请日：2024-07-31

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 张颖超 ,  曾伟麟 ,  叶小岭 ,  熊雄 ,  陈昕 ,  张永胜

IPC: G06Q10/04 ,  H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  H02S50/00 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开了一种基于小尺度天气分类和自适应窗口的超短期光伏功率预测方法，包括步骤：预处理历史数据，并对气象因素与光伏发电功率进行相关性分析；通过DTW算法将历史数据划分出雨天、阴天、晴天的小尺度气象事件；根据数值天气预报数据和DTW算法进行自适应时间窗口匹配；对历史数据归一化处理；将匹配好的小尺度气象事件作为预测模型的训练集并通过预测模型挖掘光伏功率时序特征；最后反归一化处理得到光伏功率预测结果。本发明建立不同天气小尺度气象事件的训练模型来训练，提高预测精度。