一种视频裁剪方法及裁剪视频的质量评价方法

    公开(公告)号:CN119342207A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411886091.3

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种视频裁剪方法及裁剪视频的质量评价方法,属于计算机视觉和视频处理技术领域。首以原视频数据及其需要裁剪视频的宽高比作为输入参数,使用视频自动裁剪模型得到裁剪视频,同时输出中间结果显著图。为了评价裁剪结果的质量,设计了一套基于显著性区域检测和特征分析的裁剪结果质量评价方法,主要包含内容完整性、内容一致性和时序稳定性。最终,通过加权求和方法,综合内容完整性、时序稳定性和内容一致性得分,得到裁剪视频的整体质量评价。本发明提出的视频裁剪方法能够自动确定最佳裁剪位置,并通过定量评价方法综合评估裁剪后视频的质量,从而提供一个全面的解决方案,显著提升视频裁剪的效果和质量。

    基于边缘约束和明暗恢复形状的多视点卫星图像数字表面模型重建方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119313827A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411847445.3

    申请日:2024-12-16

    Abstract: 本申请公开了一种基于边缘约束和明暗恢复形状的多视点卫星图像数字表面模型重建方法、装置、设备及存储介质,本申请涉及数字表面模型技术领域,该方法包括基于目标地区的多视点卫星图像构建初始地面三维模型;根据多视点卫星图像和初始地面三维模型进行预设边缘融合,获得目标边缘信息;基于目标边缘信息构建基于明暗恢复形状的目标能量函数;基于目标能量函数对初始地面三维模型进行细化,获得目标地面三维模型。本申请通过多视点卫星图像的边缘信息丰富初始地面三维模型的边缘信息,基于融合后更精细的目标边缘信息和明暗恢复形状技术确定目标能量函数,进而基于目标能量函数对初始地面三维模型进行优化,提高最终目标地面三维模型的重建精度。

    基于多视图全景与多标签图割的房屋空间布局估计方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119693222B

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510208123.2

    申请日:2025-02-25

    Abstract: 本申请公开了一种基于多视图全景与多标签图割的房屋空间布局估计方法、装置、设备及存储介质,本申请涉及三维重建技术领域,该方法包括:对目标房屋的室内多视角全景图进行二维布局预测,获得二维布局视图;基于二维布局视图进行预设光线投射,获得初始平面图;对初始平面图进行预设多标签图割正则化,获得正则化平面图;对正则化平面图进行全景几何转换,获得目标房屋对应的目标布局视图。本申请首先获取房屋室内全景图对应的初始的二维布局视图,然后对其进行光线投射获得初始平面图,再对初始平面图进行正则化,并使用多标签图割获得准确完整的正则化平面图。再将正则化平面图转换获得目标房屋对应真实可靠的具有全景几何关系的目标布局视图。

    基于多视图全景与多标签图割的房屋空间布局估计方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119693222A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202510208123.2

    申请日:2025-02-25

    Abstract: 本申请公开了一种基于多视图全景与多标签图割的房屋空间布局估计方法、装置、设备及存储介质,本申请涉及三维重建技术领域,该方法包括:对目标房屋的室内多视角全景图进行二维布局预测,获得二维布局视图;基于二维布局视图进行预设光线投射,获得初始平面图;对初始平面图进行预设多标签图割正则化,获得正则化平面图;对正则化平面图进行全景几何转换,获得目标房屋对应的目标布局视图。本申请首先获取房屋室内全景图对应的初始的二维布局视图,然后对其进行光线投射获得初始平面图,再对初始平面图进行正则化,并使用多标签图割获得准确完整的正则化平面图。再将正则化平面图转换获得目标房屋对应真实可靠的具有全景几何关系的目标布局视图。

    一种视频裁剪方法及裁剪视频的质量评价方法

    公开(公告)号:CN119342207B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202411886091.3

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种视频裁剪方法及裁剪视频的质量评价方法,属于计算机视觉和视频处理技术领域。首以原视频数据及其需要裁剪视频的宽高比作为输入参数,使用视频自动裁剪模型得到裁剪视频,同时输出中间结果显著图。为了评价裁剪结果的质量,设计了一套基于显著性区域检测和特征分析的裁剪结果质量评价方法,主要包含内容完整性、内容一致性和时序稳定性。最终,通过加权求和方法,综合内容完整性、时序稳定性和内容一致性得分,得到裁剪视频的整体质量评价。本发明提出的视频裁剪方法能够自动确定最佳裁剪位置,并通过定量评价方法综合评估裁剪后视频的质量,从而提供一个全面的解决方案,显著提升视频裁剪的效果和质量。

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