公开(公告)号：CN118692114B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411163106.3

申请日：2024-08-23

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 张国庆 ,  李锦 ,  王准 ,  杨艳 ,  郑钰辉

IPC: G06V40/10 ,  G06V20/52 ,  G06V10/762 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer和融合聚类的对比学习无监督行人重识别方法，包括以下步骤：（1）监控摄像头拍摄行人视频上传至云端服务器，服务器对行人进行跟踪并裁剪图片；（2）使用Transformer网络提取行人图像特征；（3）融合聚类模块对提取的图像特征进行融合聚类；（4）利用多级对比学习模块获取实例之间的关系；本发明采用自动化的方式对行人进行识别，减少了人工走访调查的工作量。

公开(公告)号：CN101446977A

公开(公告)日：2009-06-03

申请号：CN200810242603.7

申请日：2008-12-31

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王让会 ,  张慧芝 ,  李锦 ,  胡正华 ,  陈书涛 ,  孔维财

IPC: G06F17/30 ,  G06T11/00

Abstract: 本发明公布了一种生态信息表达方法，属生态信息的时空特征表达与描述的技术与方法领域。本发明综合应用了RS、GIS等高科技手段，从信息技术以及生态信息科学的角度，研发了生态信息表达符号库、对生态信息进行处理、分析与表达；应用地理信息数字化手段把多种生态信息信息化；同时，应用信息图谱的方法和模式把生态信息综合表达出来，进一步实现生态信息综合管理。本发明直观、便捷、深刻反映复杂的生态景观要素的变化，能全面系统地反映出生态信息在时空尺度上的分布特征与变化规律。

公开(公告)号：CN118692114A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202411163106.3

申请日：2024-08-23

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 张国庆 ,  李锦 ,  王准 ,  杨艳 ,  郑钰辉

IPC: G06V40/10 ,  G06V20/52 ,  G06V10/762 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer和融合聚类的对比学习无监督行人重识别方法，包括以下步骤：（1）监控摄像头拍摄行人视频上传至云端服务器，服务器对行人进行跟踪并裁剪图片；（2）使用Transformer网络提取行人图像特征；（3）融合聚类模块对提取的图像特征进行融合聚类；（4）利用多级对比学习模块获取实例之间的关系；本发明采用自动化的方式对行人进行识别，减少了人工走访调查的工作量。