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公开(公告)号:CN107610056A
公开(公告)日:2018-01-19
申请号:CN201710683688.1
申请日:2017-08-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供的基于全变分的混合加权维纳滤波图像去噪方法,包括如下步骤:步骤一:利用包括电荷耦合器件的摄像机采集需要处理的原始图像;步骤二:对所述摄像机采集到的原始图像进行灰度图像转换;步骤三:对转换后的灰度图像进行加噪处理;步骤四:采用由维纳滤波模型和全变分模型构成的混合模型对加噪后的图像进行去噪处理。本发明既能确保图像内部纹理信息的完整性,又能减少图像边缘角点特征信息的缺失。
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公开(公告)号:CN107610056B
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN201710683688.1
申请日:2017-08-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供的基于全变分的混合加权维纳滤波图像去噪方法,包括如下步骤:步骤一:利用包括电荷耦合器件的摄像机采集需要处理的原始图像;步骤二:对所述摄像机采集到的原始图像进行灰度图像转换;步骤三:对转换后的灰度图像进行加噪处理;步骤四:采用由维纳滤波模型和全变分模型构成的混合模型对加噪后的图像进行去噪处理。本发明既能确保图像内部纹理信息的完整性,又能减少图像边缘角点特征信息的缺失。
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