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公开(公告)号：CN107610056A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710683688.1
申请日：2017-08-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供的基于全变分的混合加权维纳滤波图像去噪方法，包括如下步骤：步骤一：利用包括电荷耦合器件的摄像机采集需要处理的原始图像；步骤二：对所述摄像机采集到的原始图像进行灰度图像转换；步骤三：对转换后的灰度图像进行加噪处理；步骤四：采用由维纳滤波模型和全变分模型构成的混合模型对加噪后的图像进行去噪处理。本发明既能确保图像内部纹理信息的完整性，又能减少图像边缘角点特征信息的缺失。
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公开(公告)号：CN113948678B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202111045319.2
申请日：2021-09-07
Applicant: 长沙矿冶研究院有限责任公司 , 南京信息工程大学
IPC: H01M4/139 , H01M4/1393 , H01M4/04 , H01M10/052
Abstract: 本发明提供了一种用于锂硫电池的多孔高载量电极的制备方法，包括以下步骤：1)采用辊压工艺将电极制作材料制备成硫碳膜层，所述电极制作材料包括以下原料：含有升华硫的硫‑碳混合物、导电剂和NH4HCO3；2)将铝网置于两片所述硫碳膜层之间，进行辊压覆合，制成高载量电极；然后通过热烘处理除去硫碳膜层中的NH4HCO3，在所述高载量电极中形成离子通道，得到所述多孔高载量电极。本发明通过在高载量电极制备过程中引入造孔剂NH4HCO3，利用其加热分解的气化反应在高载量电极中留下合适孔径的离子通道，该离子通道对于改善电解液的浸润性，提高电池反应中的离子传输效率具有重要作用，可使锂硫电池的总体能量密度提高2‑3倍。
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公开(公告)号：CN113948678A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111045319.2
申请日：2021-09-07
Applicant: 长沙矿冶研究院有限责任公司 , 南京信息工程大学
IPC: H01M4/139 , H01M4/1393 , H01M4/04 , H01M10/052
Abstract: 本发明提供了一种用于锂硫电池的多孔高载量电极的制备方法，包括以下步骤：1)采用辊压工艺将电极制作材料制备成硫碳膜层，所述电极制作材料包括以下原料：含有升华硫的硫‑碳混合物、导电剂和NH4HCO3；2)将铝网置于两片所述硫碳膜层之间，进行辊压覆合，制成高载量电极；然后通过热烘处理除去硫碳膜层中的NH4HCO3，在所述高载量电极中形成离子通道，得到所述多孔高载量电极。本发明通过在高载量电极制备过程中引入造孔剂NH4HCO3，利用其加热分解的气化反应在高载量电极中留下合适孔径的离子通道，该离子通道对于改善电解液的浸润性，提高电池反应中的离子传输效率具有重要作用，可使锂硫电池的总体能量密度提高2‑3倍。
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公开(公告)号：CN107610056B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710683688.1
申请日：2017-08-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供的基于全变分的混合加权维纳滤波图像去噪方法，包括如下步骤：步骤一：利用包括电荷耦合器件的摄像机采集需要处理的原始图像；步骤二：对所述摄像机采集到的原始图像进行灰度图像转换；步骤三：对转换后的灰度图像进行加噪处理；步骤四：采用由维纳滤波模型和全变分模型构成的混合模型对加噪后的图像进行去噪处理。本发明既能确保图像内部纹理信息的完整性，又能减少图像边缘角点特征信息的缺失。
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