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公开(公告)号：CN119254306A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411765067.4
申请日：2024-12-04
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星隐蔽通信的中继卫星位置优化方法及系统，方法包括如下步骤：（1）构建卫星隐蔽通信系统中的隐蔽通信模型，所述隐蔽通信模型包括中继卫星、位于地面上向中继卫星发射信号的发射基站、位于地面上通过中继卫星接收信号并发出干扰信号干扰检测卫星的接收基站，以及监听中继卫星信号并发出干扰信号干扰接收基站的监测卫星；（2）构建卫星隐蔽通信系统中监测卫星的最小总错检概率计算模型，（3）建立以隐蔽通信速率最大为目标，以监测卫星的最小总错检概率大于或等于预设阈值为约束条件的中继卫星位置优化模型；（4）求解中继卫星位置优化模型，得到中继卫星的最优位置。本发明可以提高隐蔽性和通信速率。
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公开(公告)号：CN119727885A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510246373.5
申请日：2025-03-04
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B7/185 , H04W28/084 , H04W28/082 , H04W28/08
Abstract: 本发明公开了一种基于地面协同计算的近地卫星通信任务卸载方法及程序产品，本发明中建立了卫星通信任务卸载模型，其中，所述卫星通信任务卸载模型以任务卸载总时延最低为目标，以卫星的任务卸载率策略、任务在卫星上的卸载路径策略、任务在地面站上的卸载路径策略为待求解变量，所述任务卸载总时延具体为任务在卫星上的计算时延、任务从卫星卸载到地面站的传输时延、任务在地面站间的传输时延和任务在地面站上的计算时延的和，之后求解卫星通信任务卸载模型得到任务卸载策略。本发明的卸载策略时延较小，鲁棒性高，且效克服了LEO计算能力有限的缺点，大大拔高了单个LEO接受任务量的上限，同时解决了地面站处理任务分配不均的问题。
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公开(公告)号：CN118972014B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411378550.7
申请日：2024-09-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/336 , H04B7/185 , H04W12/00 , H04W84/06
Abstract: 本发明公开了一种面向三维城市环境的障碍物辅助无人机隐蔽通信联合优化方法，包括以下步骤：（1）设计有障碍物的城市通信环境；（2）设定无人机和环境参数及其范围；信道建模；（3）根据信道建模，利用联合优化方法计算无人机最优的飞行位置和发射功率；包括：对窃听者Willie的二元假设检验；通过求解接收者Bob的SNR函数得到目标函数对空间位置变量的单调性关系；将单调性关系转化为数学问题并进行求解；本发明能够更好地利用无人机的性能、调度通信系统的资源，切合实际城市环境下无人机隐蔽通信的应用。
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公开(公告)号：CN118921724B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411401106.2
申请日：2024-10-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机辅助的三维无线传感网络节能隐蔽通信方法，包括以下步骤：（1）确定三维无线传感网络的传感器节点与中继无人机的信道信息；（2）在有限码长的场景下，推导传感器节点与中继无人机进行隐蔽通信的功率约束条件；（3）根据约束条件，确定传感器节点的发射功率；（4）根据梯度下降算法，交替优化唤醒调度变量和无人机轨迹，求解三维无线传感网络所需的能量；本发明确保数据在传输过程中的隐蔽性和安全性，防止数据被拦截和破解。
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公开(公告)号：CN118972014A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411378550.7
申请日：2024-09-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/336 , H04B7/185 , H04W12/00 , H04W84/06
Abstract: 本发明公开了一种面向三维城市环境的障碍物辅助无人机隐蔽通信联合优化方法，包括以下步骤：（1）设计有障碍物的城市通信环境；（2）设定无人机和环境参数及其范围；信道建模；（3）根据信道建模，利用联合优化方法计算无人机最优的飞行位置和发射功率；包括：对窃听者Willie的二元假设检验；通过求解接收者Bob的SNR函数得到目标函数对空间位置变量的单调性关系；将单调性关系转化为数学问题并进行求解；本发明能够更好地利用无人机的性能、调度通信系统的资源，切合实际城市环境下无人机隐蔽通信的应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118694717A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411164462.7
申请日：2024-08-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L47/127 , H04L47/62 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L43/0829 , H04L43/0852 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于流量状态预测的队列智能管理方法，包括：基于GRU算法，进行网络流量状态预测；构建网络状态元组，基于策略神经网络和目标神经网络组成智能体，智能体根据当前时刻的网络状态，基于ε‑greedy策略决策并输出动作；设置奖励函数，智能体根据所采取的动作获得相应的奖励，更新网络状态，组建经验样本；智能体选取经验样本，对策略神经网络和目标神经网络进行训练并更新权重，完成队列的管理；本发明所设计的方法在提高了算法泛化性的同时，通过对网络流量状态的预测，实现了对突发流量的合理控制。
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公开(公告)号：CN119233224A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411756246.1
申请日：2024-12-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04W4/40 , H04W4/44 , H04W24/02 , H04W72/0453 , H04W72/50 , H04W72/541 , H04W72/542 , H04W52/24
Abstract: 本发明公开了一种车辆隐蔽通信干扰策略优化方法及系统，包括：（1）构建车辆隐蔽通信模型，包括若干发射车辆、若干干扰车辆、基站以及监听者；（2）建立车辆隐蔽通信拍卖模型，将基站作为买方，向拍卖管理方提交价值估值集合，所述价值估值集合包括基站每个频谱分配给每个卖方对的价值估值，任意发射车辆和任意干扰车辆则形成卖方对，根据成本生成出价，并将出价、信道信号干扰噪声比、隐蔽阈值提交给拍卖管理方，拍卖管理方求解使得基站效用最大的频谱、发射车辆、干扰车辆三者的匹配结果以及每个发射车辆的最优发射功率；（3）求解车辆隐蔽通信拍卖模型，得到优化后的车辆隐蔽通信干扰策略。本发明可以提高车辆隐蔽通信的隐蔽性。
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公开(公告)号：CN119865805A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510358797.0
申请日：2025-03-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种面向车联网的车辆中继辅助隐蔽通信位置优化方法，包括以下步骤：（1）建立城市环境下隐蔽通信模型，包括发送方Alice、接收方Bob、中继方Relay和检测方Eve；（2）对城市环境下的信道增益进行建模；（3）确定检测方Eve的最佳检测阈值和最小总错误概率；（4）基于隐蔽通信传输中断概率约束，计算Relay与Bob之间的最大传输速率；（5）以最大化传输速率为目标函数，通过几何方法优化Relay的位置；本发明可以在保证隐蔽通信可靠性和安全性的前提下，显著提高隐蔽通信的传输速率。
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公开(公告)号：CN118694717B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411164462.7
申请日：2024-08-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L47/127 , H04L47/62 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L43/0829 , H04L43/0852 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于流量状态预测的队列智能管理方法，包括：基于GRU算法，进行网络流量状态预测；构建网络状态元组，基于策略神经网络和目标神经网络组成智能体，智能体根据当前时刻的网络状态，基于ε‑greedy策略决策并输出动作；设置奖励函数，智能体根据所采取的动作获得相应的奖励，更新网络状态，组建经验样本；智能体选取经验样本，对策略神经网络和目标神经网络进行训练并更新权重，完成队列的管理；本发明所设计的方法在提高了算法泛化性的同时，通过对网络流量状态的预测，实现了对突发流量的合理控制。
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公开(公告)号：CN117750528B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410188196.5
申请日：2024-02-20
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于反向拍卖算法的自动驾驶动态感应优化方法，该方法中自动驾驶汽车利用传感器与周边环境信息进行交互并将搜集到的信息上传至云平台进行处理。云平台通过分析数据的类型、大小和需求评估每个车载终端所需要的通信资源，并相应的动态调整资源分配策略。与传统自动驾驶动态感应方法相比，本发明能够借助云平台的算力利用反向拍卖配对算法有效提高资源的利用率。
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