公开(公告)号：CN115952929B

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310233978.1

申请日：2023-03-13

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 魏毅诚 ,  施建锋 ,  谢金涛

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/084

公开(公告)号：CN115952929A

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202310233978.1

申请日：2023-03-13

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 魏毅诚 ,  施建锋 ,  谢金涛

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的降雨天气条件下信道预测方法、系统，将基站采集的数据以及气象传感器获得的数据，发送到服务器中，由运行在服务器的程序对这些数据进行处理。程序经过运算后将修正参数返回到基站中去，随后基站利用修正参数来调整发送和接收信号的方式。本发明通过利用过去一年中归一化后的数据来训练BP神经网络，并且在网络中采用W‑H学习规则以及权值动量修正因子，可以得到一个拟合度良好的预测函数。该方法预测精度能更好地适应各个地域环境差异性带来的影响，预测的精度能达到98%，并且可以更好地符合实际信号损耗的变化趋势。