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公开(公告)号：CN111884839A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010674516.X
申请日：2020-07-14
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了网络通信技术领域内的一种基于节点传播能力的偏向性随机行走的网络信息传播方法、装置及存储介质，所述方法包括如下步骤：从网络中随机选取一节点作为传播源节点；采用偏向性随机行走机制，根据各节点传播能力和偏向性随机行走的转移概率确定被传播节点数；以被传播节点数最大化为目标构建传播函数；以传播函数的计算结果为依据，通过传播源节点向网络中其余各节点进行网络信息传播；其中：节点传播能力是指节点每次能够承受的传播信息内容量。本发明更加符合真实的社交网络，能够达到信息传播范围的最大化，应用于不同规模的社交网络中有助于提升信息的覆盖率和算法运行时间性能。
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公开(公告)号：CN112579831B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202011290628.1
申请日：2020-11-18
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G06F16/901 , G06F18/22 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开一种基于SimRank全局矩阵平滑收敛的网络社区发现方法、装置及存储介质，方法包括：获取网络节点信息；计算网络中各节点的中心度指标；根据计算得到的节点中心度指标选择初始核心节点；利用SimRank函数迭代计算节点之间的相似度，以确定真正的核心节点；对于每个非核心节点，选择距离最近的真正核心节点，并加入该真正核心节点的社区集合，得到对于各真正核心节点的初始社区；计算不同初始社区之间的紧密度指标；根据初始社区之间的紧密度指标对初始社区进行合并，得到社区划分集合。本发明利用SimRank技术和网络的幂律分布特性实现高效率的社区发现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110532554B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201910787889.5
申请日：2019-08-26
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G06F16/34 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种中文摘要生成方法、系统及存储介质，所述方法包括步骤：获取目标文本，确定目标文本的中文词向量序列；将所述中文词向量序列输入至预训练好的编码器中，生成语义向量；根据语义向量重组出最适合当前时刻的全文语义，将重组后的概括全文语义的中间语义传送至预训练好的解码器；解码器根据前一时刻预测的词语和概括全文语义的中间语义推断下一时刻词的分布，最终所生成的词序列即为目标文本的摘要。本发明能够提升中文文本摘要的生成质量和可读性。
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公开(公告)号：CN112579831A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011290628.1
申请日：2020-11-18
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G06F16/901 , G06K9/62 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开一种基于SimRank全局矩阵平滑收敛的网络社区发现方法、装置及存储介质，方法包括：获取网络节点信息；计算网络中各节点的中心度指标；根据计算得到的节点中心度指标选择初始核心节点；利用SimRank函数迭代计算节点之间的相似度，以确定真正的核心节点；对于每个非核心节点，选择距离最近的真正核心节点，并加入该真正核心节点的社区集合，得到对于各真正核心节点的初始社区；计算不同初始社区之间的紧密度指标；根据初始社区之间的紧密度指标对初始社区进行合并，得到社区划分集合。本发明利用SimRank技术和网络的幂律分布特性实现高效率的社区发现。
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公开(公告)号：CN110601983A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910975715.1
申请日：2019-10-15
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: H04L12/741 , H04L12/751 , H04L12/947
Abstract: 本发明公开了一种协议无感知源路由转发方法及系统，所述方法包括：接收到控制报文协议请求流的第一个数据分组时，发送Packet-In消息至SDN控制器，使得SDN控制器能够响应Packet-In消息决策出最优转发路径；接收SDN控制器下发的定义最优转发路径上所有交换机执行动作的流表；将从所述流表中获取的源路由转发信息封装于源路由包头中，并将所述源路由包头插入至以太网包头与IP包头之间形成源路由数据包；将所述源路由数据包下发至最优转发路径上的各相关交换机，使得各交换机能够通过解析源路由数据包获取源路由转发信息，实现协议无感知源路由转发。本发明能够降低流表资源开销、减少转发过程中路由决策造成的延迟。
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公开(公告)号：CN110532554A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910787889.5
申请日：2019-08-26
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种中文摘要生成方法、系统及存储介质，所述方法包括步骤：获取目标文本，确定目标文本的中文词向量序列；将所述中文词向量序列输入至预训练好的编码器中，生成语义向量；根据语义向量重组出最适合当前时刻的全文语义，将重组后的概括全文语义的中间语义传送至预训练好的解码器；解码器根据前一时刻预测的词语和概括全文语义的中间语义推断下一时刻词的分布，最终所生成的词序列即为目标文本的摘要。本发明能够提升中文文本摘要的生成质量和可读性。
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公开(公告)号：CN110516446A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910787920.5
申请日：2019-08-26
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种恶意软件家族归属判定方法、系统及存储介质，所述方法包括步骤：获取包含恶意软件的安卓安装包；从所述安卓安装包中获取API函数节点信息；针对恶意软件家族使用的每个敏感API，结合API函数节点信息分别构建函数调用图；根据函数调用图计算函数调用图间存在的最大同构子图；对最大同构子图进行同构分析，得到恶意软件家族特征；利用恶意软件家族特征对恶意软件进行家族归属判定。本发明不仅能够有效减小了恶意软件家族函数调用图特征结构的规模，而且在判定恶意软件归属上具有较高的准确率。
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