基于波束成形算法的智能超表面信道优化方法及系统

    公开(公告)号:CN119420389A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411604118.5

    申请日:2024-11-12

    Abstract: 本发明公开了基于波束成形算法的智能超表面信道优化方法及系统,涉及智能超表面技术领域,包括收集实时环境数据和监测信道状态数据,评估环境和信道状态对信号的影响;评估智能超表面的增益策略,结合环境和信道状态对信号的影响,评估当前波束成形策略的性能;使用梯度下降法,计算最优的波束成形参数,实现信道优化。本发明所述方法通过综合利用实时环境监测、信道状态评估、先进的数据分析技术和数学优化方法,实现了智能超表面信道优化的动态调整和实时优化,确保了通信系统在复杂环境中的高效稳定运行,显著提高了数据传输的速率和可靠性,提供了一种更加高效、灵活且自适应的波束成形策略优化方法,显著提高了无线通信系统的性能。

    一种基于智能超表面的去蜂窝网络能效优化方法及系统

    公开(公告)号:CN118590915A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410805781.5

    申请日:2024-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能超表面的去蜂窝网络能效优化方法及系统,涉及网络能效优化技术领域,包括部署传感器收集去蜂窝网络和信道数据并预处理后存储至数据库中;基于数据库数据构建去蜂窝网络模型;定义去蜂窝网络智能超表面配置,基于粒子群优化算法进行智能超表面配置优化;基于智能超表面配置进行去蜂窝网络能效优化。本发明通过收集去蜂窝网络相关数据构建去蜂窝网络模型,并基于去蜂窝网络模型和粒子群优化算法定义智能超表面配置进行优化,从而完成对去蜂窝网络的能效优化,有效提高了去蜂窝网络的运行能效和稳定性,大幅提升了去蜂窝网络的适用性和灵活性。

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