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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118590915A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410805781.5
申请日：2024-06-21
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种基于智能超表面的去蜂窝网络能效优化方法及系统，涉及网络能效优化技术领域，包括部署传感器收集去蜂窝网络和信道数据并预处理后存储至数据库中；基于数据库数据构建去蜂窝网络模型；定义去蜂窝网络智能超表面配置，基于粒子群优化算法进行智能超表面配置优化；基于智能超表面配置进行去蜂窝网络能效优化。本发明通过收集去蜂窝网络相关数据构建去蜂窝网络模型，并基于去蜂窝网络模型和粒子群优化算法定义智能超表面配置进行优化，从而完成对去蜂窝网络的能效优化，有效提高了去蜂窝网络的运行能效和稳定性，大幅提升了去蜂窝网络的适用性和灵活性。
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公开(公告)号：CN114785550A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210294616.9
申请日：2022-03-24
Applicant: 南京信息职业技术学院
Inventor： 张永芹
Abstract: 本发明公开了一种不同设备登录的验证方法，应用于客户端，包括：根据用户的请求发送登录请求信息至服务器；接收推送模块返回的推送消息，利用TOTP算法根据共享秘钥和时间戳计算生成访问码A；发送所述访问码A至服务器，与服务器预先利用TOTP算法根据共享秘钥和时间戳计算得到访问码B进行比较；其中，如果访问码A与访问码B相同，发送登录成功消息至推送模块，如果访问码A与访问码B不同，发送登录失败消息至推送模块；其中，推送模块将登录成功或登录失败消息返回至客户端；接收推送模块返回的登录成功或登录失败消息，选择是否进行登录，本发明可以方便快捷的进行验证操作，同时整个过程安全可靠。
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公开(公告)号：CN118843122A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410840126.3
申请日：2024-06-26
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明涉及智能农业领域，尤其涉及一种基于强化学习的智能农业传感器网络优化方法；技术问题：静态的传感器网络布置手段无法适应农业环境的动态变化，无法及时发现环境变化并进行相应的调整，无法满足农业生产对实时监测和控制的需求；技术方案：一种基于强化学习的智能农业传感器网络优化方法，包括有使用深度Q网络作为智能体的策略网络，并与环境进行交互，根据环境的反馈学习，不断优化传感器布置方案；本发明通过设置强化学习智能体，负责监控环境变化、分析数据，并根据当前的环境状态和农作物需求来调整传感器节点的位置和参数，这种智能体的设计使得传感器网络能够实现智能化管理和优化，提高了农业生产的效率和质量。
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公开(公告)号：CN118503923A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410325456.9
申请日：2024-03-21
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G06F18/27 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06Q10/0631 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种农作物管理预测方法、装置、系统及存储介质，属于农作物管理技术领域，方法包括：输入管理区域的气象数据和农作物生长环境数据至预构建的农作物管理预测模型，获取管理区域的农作物浇水策略；其中，所述农作物管理预测模型是基于逐步回归算法和优化后的决策树算法构建的。该方法只通过输入气象数据和农作物生长环境数据，就能够获取农作物浇水策略。
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公开(公告)号：CN115831383A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210696578.X
申请日：2022-06-20
Applicant: 南京信息职业技术学院
Inventor： 张永芹
Abstract: 本发明公开了一种电子支付方法及支付系统，包括如下步骤：用户终端获取带查看码信息的付款码；支付平台通过扫码设备获取用户终端带查看码信息的付款码；将付款码携带的付款码信息同时输出至商户系统和监管平台；商户系统根据付款码信息完成支付操作；监管平台根据付款码信息，进行行程处理，得到处理结果后通过支付平台反馈至用户终端。本发明一方面很好的保护了个人信息的安全，避免信息泄露；另一方面监管平台直接进行行程处理，方便快捷，减少遗漏行程。
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